GPT-5.1
- 上下文
- 400K
- 最大输出 128K
- 输入价格
- $1.25
- 每百万 tokens · OpenAI API
- 输出价格
- $10.00
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 149.7
- 第 44 名,共 71 个
- LMArena Text
- 1,456
- 第 40 名,共 79 个
在哪里调用
3 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $1.25 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.63 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.63 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $2.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $10.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $5.00 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $5.00 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $20.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.13 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.063 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.063 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $0.25 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry(在新标签页打开) gpt-5-1 | ||
| 输入 | 标准 | $1.25 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $2.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $10.00 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $20.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.13 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $0.25 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry(在新标签页打开) gpt-5-1 | ||
| 输入 | 标准 | $1.38 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $2.75 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $11.00 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $22.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.14 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $0.28 / 百万 tokens | |
引用评分
来自第三方排行榜,并非我们测得- Epoch Capabilities Index 149.7
第 44 名,共 71 个上榜模型 · 置信区间 148.2–151
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,456
第 40 名,共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,452–1,459 · 41,596 票
其他版本:gpt-5.1 1,439
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 87.6%
第 38 名,共 64 个上榜模型 · high effort · ±1.88
其他版本:medium effort 85% · reasoning off 66.7%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · SWE-bench Verified 68%
第 20 名,共 23 个上榜模型 · high effort · ±2.12
其他版本:high effort, run started 2026-02-17 65.9%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,498
第 37 名,共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,487–1,508 · 3,431 票
其他版本:gpt-5.1 1,471
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,492
第 47 名,共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,485–1,499 · 8,416 票
其他版本:gpt-5.1 1,476
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,248
第 34 名,共 49 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,240–1,256 · 9,336 票
其他版本:gpt-5.1 1,235
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动