GPT-6 Sol

语言 OpenAI 已核实 发布于 2026年9月22日
  • 输入 输入模态: 文本图像 输出 输出模态: 文本
  • 推理· none、low、medium、high、xhigh、max
  • 可关闭推理
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

3 个渠道报价 · 按标价显示
OpenAI API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD gpt-6-sol
条件/ 百万 tokens输入缓存读取缓存写入缓存写入输出
30 分钟缓存12 小时缓存
标准 $2.00$0.20$2.50$2.50$5.00$10.00
提示超过 272K tokens $4.00$0.40—$5.00$10.00$15.00
Flex 层级 $1.00$0.10—$1.25$2.50$5.00
Fast 层级 $4.00$0.40—$5.00$10.00$20.00
批量 $1.00$0.10—$1.25$2.50$5.00
提示超过 272K tokensFlex 层级 $2.00$0.20—$2.50$5.00$7.50
提示超过 272K tokensFast 层级 $8.00$0.80—$10.00$20.00$30.00
提示超过 272K tokens批量 $2.00$0.20—$2.50$5.00$7.50

价格来源 OpenAI API pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月9日) · GPT-6 Sol(在新标签页打开) (核对于 2026年11月9日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

最长输入
922K
知识截止
2026年4月
开放权重
—
模型家族
gpt-sol
模型 ID

OpenAI 的页面未说明:最大思考预算, 别名。

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 164.1

    第 10 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 161.6–166.8

  • LMArena Text 1,457

    第 44 名,共 163 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,451–1,462 · 19,461 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 56%

    第 13 名,共 85 个上榜模型 · max effort · ±4.99

  • Epoch AI · EBR-bench 53.3%

    第 7 名,共 28 个上榜模型 · max effort · ±4.62

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月29日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 OpenAI 发布,测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
OSWorld 2.0v2026.08.08 offline set, partial reward; xhigh effort60.5%
DeepSWE 1.1max effort68.8%

包含在编程套餐中

全部编程套餐 →

  • 2026年9月22日发布 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna OpenAI 发布 GPT-6 Sol(gpt-6-sol)与 GPT-6 Luna(gpt-6-luna),可通过 Responses 与 Chat Completions 接收文本和图像并生成文本。输入不超过 272K token 的提示按标准价计费,每百万 token:Sol 输入 $2、缓存输入 $0.20、输出 $10;Luna 为 $0.10、$0.01 与 $0.50。
  • 2026年9月22日能力 OpenAI 改进 GPT-6 的提示缓存 OpenAI 表示,GPT-6 系列默认的提示缓存命中率更高,30 分钟内重复使用的共享前缀可享缓存折扣。新增工具包括缓存用量面板、解释缓存未命中原因的诊断工具、显式缓存断点,以及在对话中途调整推理强度而不破坏缓存。
  1. Azure OpenAI in Foundry, 数据区域 新增 8 项报价 输入(短上下文、Priority 层级) $4.40 · 缓存读取(短上下文、Priority 层级) $0.44 · 缓存写入(短上下文、Priority 层级) $5.50 · 输出(短上下文、Priority 层级) $22.00 · 另有 4 项
  2. Azure OpenAI in Foundry 新增 8 项报价 输入(短上下文、Priority 层级) $4.00 · 缓存读取(短上下文、Priority 层级) $0.40 · 缓存写入(短上下文、Priority 层级) $5.00 · 输出(短上下文、Priority 层级) $20.00 · 另有 4 项
  3. OpenAI API 移除 4 项报价 输入(提示超过 272K tokens、Fast 层级) $8.00 · 缓存读取(提示超过 272K tokens、Fast 层级) $0.80 · 缓存写入(提示超过 272K tokens、Fast 层级) $10.00 · 输出(提示超过 272K tokens、Fast 层级) $30.00
  4. 新增语言模型

来源

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