方法说明
本站每个数字是怎么收集和核对的,以及不属于我们的数据从哪里来。
数据怎么来
- 官方页面优先。价格、规格和发布日期取自各厂商官方的定价页、模型文档和发布公告,以及销售该模型的渠道公开的价格页。
- 每个字段单独记来源。每个数值都记录它取自哪个页面、哪天核对,而不是一个模型只记一个来源。点击数字旁的圆点即可查看。
- 发布前自动校验。数据集整体校验通过、且最新一次存储页面回放通过后,采集器自动发布改动。每次改动都有记录,并可回滚。
- 未核实的数值会标出。尚未对照厂商官方页面核实的数值标为未核实,也绝不会覆盖已核实的数值。
- 不做猜测。缺失数值显示为“—”。开放许可的社区数据可用于补缺,并标为未核实,直到官方页面给出该值。我们不估算数值,也不计算综合分。
已核实、部分核实、未核实
- 已核实
- 模型的每个价格和规格都有官方来源,且该类型的核心规格和至少一个标价渠道齐全。共 1292 个模型中有 487 个。
- 部分核实
- 部分数值有官方来源,但其他数值、核心规格或标价渠道尚未核实。已核实数值显示实心圆点,其余为空心圆点。共 794 个模型。
- 未核实
- 还没有任何数值有官方来源。共 11 个模型。
- 引用
- 来自第三方排行榜的分数,附来源和许可。分数是我们引用的,不是我们测的。
价格
- 价格按来源标注的币种存储和显示,并保留来源列出的所有档位和条件。
- 列表和对比中的主价格取自厂商官方 API 的标准价:不含批量、长上下文或闲时档位。图像模型取每张输出图像的最低标价;视频模型取每秒价格,厂商有 1080p 报价时按 1080p。
- 语言模型的混合价格按输入 3 份、输出 1 份计算,由标价推算并如实标注。
- 有汇率时显示的换算价格,始终同时给出原价和汇率日期。
评分
- 厂商自报评分是模型厂商公布的基准测试结果,附其说明的测试条件(例如推理强度或是否使用工具)。目前收录 276 条,涉及 31 个基准。各家测试方式不同,对比时请留意。
- 引用评分只来自许可允许我们展示的排行榜,并按许可要求署名。如果排行榜对同一模型列出多种配置,我们展示成绩最好的一种并注明。
引用来源与署名
Epoch AI Benchmarking Hub data
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0.
许可:CC BY 4.0。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; fractions converted to percentages and rounded.
- Epoch AI · Chess Puzzles 语言 · 85 个模型 · 数据日期 2026年11月5日
- Epoch AI · EBR-bench 语言 · 28 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 语言 · 65 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 语言 · 84 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI · Furniture Assembly 语言 · 34 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI · GPQA Diamond 语言 · 168 个模型 · 数据日期 2026年11月4日
- Epoch AI · MATH Level 5 语言 · 64 个模型 · 数据日期 2026年10月18日
- Epoch AI · MirrorCode 语言 · 15 个模型 · 数据日期 2026年11月2日
- Epoch AI · Mystery Game Puzzles 语言 · 77 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 语言 · 159 个模型 · 数据日期 2026年11月4日
- Epoch AI · SimpleQA Verified 语言 · 84 个模型 · 数据日期 2026年11月4日
- Epoch AI · SWE-bench Verified 语言 · 30 个模型 · 数据日期 2026年10月7日
- Epoch Capabilities Index 语言 · 118 个模型 · 数据日期 2026年11月5日
EQ-Bench: 4
EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License.
许可:MIT。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; rounded to one decimal.
- EQ-Bench 4 语言 · 31 个模型 · 数据日期 2026年10月24日
EQ-Bench: Creative Writing v3
EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License.
许可:MIT。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; rounded to one decimal.
- EQ-Bench Creative Writing v3 语言 · 94 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
EQ-Bench: Longform Writing
EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License.
许可:MIT。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; rounded to one decimal.
- EQ-Bench Longform Writing 语言 · 92 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
LiveBench release 2026-06-25
LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0.
许可:CC BY-SA 4.0。我们做的改动:Category scores and the global average computed from the release's task scores as LiveBench computes them; filtered to models listed on ai.gotry.io; run names mapped to ai.gotry.io model ids, their thinking budget and effort shown as variants; rounded to two decimals.
- LiveBench · Agentic Coding 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Coding 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Data Analysis 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Global Average 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Instruction Following 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Language 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Mathematics 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
- LiveBench · Reasoning 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
LMArena leaderboard dataset (Hugging Face)
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0
许可:CC BY 4.0。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; ratings rounded to one decimal.
- LMArena Document 语言 · 31 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Image Edit 图像 · 34 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Image-to-Video 视频 · 7 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Search 语言 · 17 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Chinese 语言 · 161 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Coding 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Creative writing 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Hard prompts 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Instruction following 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Longer queries 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Math 语言 · 160 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text · Multi-turn 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text-to-Image 图像 · 38 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Text-to-Video 视频 · 10 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Video Edit 视频 · 4 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena Vision 语言 · 89 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
- LMArena WebDev 语言 · 94 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
harbor-framework/terminal-bench leaderboard submissions
Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0.
许可:Apache-2.0。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; each submission’s agent and reasoning effort shown as its variant; the 95% interval written as a range; rounded to one decimal.
- Terminal-Bench 4.0 语言 · 21 个模型 · 数据日期 2026年9月29日
MCP 服务器数据
MCP 服务器的名称、描述、版本、端点与安装包取自 Official MCP Registry,其数据依 CC0 1.0 贡献至公共领域。This data comes from the Official MCP Registry;本站收录某个服务器不代表任何背书。
热度数字为各平台自己的统计,每周更新并注明日期:GitHub stars 取自 GitHub API,npm 下载量取自 api.npmjs.org,PyPI 下载量取自 pypistats.org(数据来自 PyPI BigQuery dataset,Python Software Foundation,CC BY 4.0;我们原样展示近一个月的总数)。它们只是事实,不是质量评分,我们也不做合并。
标志与商标
厂商和渠道标志来自 LobeHub 的 Lobe Icons,依据 MIT 许可证 使用,以单色显示。
界面图标来自 Lucide,依据 ISC 许可证 使用;部分 Lucide 图标源自 Feather(MIT 许可证,© Cole Bemis)。
各标志均为其所有者的商标,仅用于识别。
本地运行估算
对开放权重模型,站点按厂商自己仓库里的数据(参数量、config.json、厂商发布的各版本文件大小)和硬件厂商的规格,估算运行它需要什么。这些是估算,不是实测,不使用任何第三方的跑分。
- 权重:厂商发布了这个精度的文件就用实际大小,否则按参数量 × 每权重位数(GGUF 各等级按 llama.cpp 的定义,K 系列混合精度用厂商文件校准)。
- KV 缓存:2 × 层数 × KV 头数 × 头宽 × 上下文 × 每元素字节;MLA 每层只存一个压缩向量,滑窗层只存窗口,混合注意力只算全注意力层;再乘并发数。
- 运行开销:0.5 GB 与权重 5% 中较大的一个。
- 可用内存:显卡取标称的 90%;Apple 统一内存 36 GB 及以下取三分之二、以上取四分之三(macOS 默认);其他统一内存取四分之三;系统内存减去 6 GB。
- 速度:带宽 ÷ 每个 token 读取的字节(激活参数的权重加 KV 缓存),效率 50%–75%,显示中值;多卡带宽相加再减 15%。
- 放到内存:整层放显卡、其余放内存,或 MoE 的专家放内存、其余放显卡;两部分各按自己的带宽算。系统内存按 JEDEC 速率:DDR4-3200 双通道 51.2 GB/s,DDR5-5600 双通道 89.6 GB/s,以及四通道、八通道。
- 分级:每秒 15 个 token 及以上为流畅,低于为能跑但慢;需要放到内存且每秒不低于 2 个 token 为需放到内存;否则放不下。
- 自动选精度:不低于 4 bit(或模型原生精度),能留出 10% 显存时就留。质量优先取显存里能流畅运行的最高精度,否则取放得下的最高精度,再否则才放到内存;速度优先取 4 bit 版本。
- 首 token:2 × 激活参数 × 提示长度 ÷ 硬件的 FP16 稠密算力。
数据新鲜度
价格、生命周期和更新日志页面每次采集都重读(每天多次),只含规格的页面每天重读一次。最近一次全量采集完成于 2026年11月10日。每个数字都附来源和核对日期。
- 模型价格与规格:2763 个官方页面 · 核对于 2026年11月10日
- 编程套餐、客户端与 MCP 官方证明:87 个页面 · 核对于 2026年11月11日
- MCP 服务器:142 个,来自官方 MCP Registry · 核对于 2026年11月11日
- Agent Skills:223 个,来自发布方自己的索引 · 核对于 2026年11月11日
- 资讯:54 个官方公告渠道 · 核对于 2026年11月11日
- 汇率:30 种货币(欧洲央行) · 核对于 2026年11月10日
按厂商
| 厂商 | 官方页面 | 全部核对于 |
|---|---|---|
| Alibaba Qwen | 978 | 2026年10月4日 |
| Amazon Web Services | 15 | 2026年11月10日 |
| Ant Group | 101 | 2026年11月10日 |
| Anthropic | 105 | 2026年10月4日 |
| BAAI | 42 | 2026年11月10日 |
| Baidu | 94 | 2026年10月4日 |
| Black Forest Labs | 62 | 2026年10月14日 |
| ByteDance Seed | 114 | 2026年10月11日 |
| Cohere | 36 | 2026年11月10日 |
| DeepSeek | 172 | 2026年11月10日 |
| ElevenLabs | 31 | 2026年11月10日 |
| 220 | 2026年10月4日 | |
| IBM | 31 | 2026年11月10日 |
| Inception | 17 | 2026年11月10日 |
| Kuaishou Kling | 37 | 2026年11月10日 |
| Luma AI | 7 | 2026年11月10日 |
| Meituan | 27 | 2026年11月10日 |
| Meta | 65 | 2026年10月27日 |
| MiniMax | 106 | 2026年10月4日 |
| Mistral AI | 217 | 2026年10月11日 |
| Moonshot AI | 75 | 2026年10月23日 |
| OpenAI | 478 | 2026年10月1日 |
| Perplexity | 37 | 2026年10月29日 |
| Runway | 31 | 2026年10月6日 |
| Stability AI | 30 | 2026年11月6日 |
| StepFun | 69 | 2026年11月10日 |
| Tencent | 58 | 2026年11月10日 |
| TypeSafe | 8 | 2026年11月10日 |
| Voyage AI | 36 | 2026年11月10日 |
| xAI | 50 | 2026年11月11日 |
| Xiaomi | 35 | 2026年10月4日 |
| Zhipu AI | 211 | 2026年11月10日 |
厂商的日期表示其全部页面最近一次都被读取并通过校验的日期。每个数字旁也标有它自己来源的核对日期。
收录范围
收录 32 家厂商的 1292 个模型,覆盖 39 个销售渠道。