方法说明

本站每个数字是怎么收集和核对的,以及不属于我们的数据从哪里来。

数据怎么来

  • 官方页面优先。价格、规格和发布日期取自各厂商官方的定价页、模型文档和发布公告,以及销售该模型的渠道公开的价格页。
  • 每个字段单独记来源。每个数值都记录它取自哪个页面、哪天核对,而不是一个模型只记一个来源。点击数字旁的圆点即可查看。
  • 发布前自动校验。数据集整体校验通过、且最新一次存储页面回放通过后,采集器自动发布改动。每次改动都有记录,并可回滚。
  • 未核实的数值会标出。尚未对照厂商官方页面核实的数值标为未核实,也绝不会覆盖已核实的数值。
  • 不做猜测。缺失数值显示为“—”。开放许可的社区数据可用于补缺,并标为未核实,直到官方页面给出该值。我们不估算数值,也不计算综合分。

已核实、部分核实、未核实

已核实
模型的每个价格和规格都有官方来源,且该类型的核心规格和至少一个标价渠道齐全。共 1292 个模型中有 487 个。
部分核实
部分数值有官方来源,但其他数值、核心规格或标价渠道尚未核实。已核实数值显示实心圆点,其余为空心圆点。共 794 个模型。
未核实
还没有任何数值有官方来源。共 11 个模型。
引用
来自第三方排行榜的分数,附来源和许可。分数是我们引用的,不是我们测的。

价格

  • 价格按来源标注的币种存储和显示,并保留来源列出的所有档位和条件。
  • 列表和对比中的主价格取自厂商官方 API 的标准价:不含批量、长上下文或闲时档位。图像模型取每张输出图像的最低标价;视频模型取每秒价格,厂商有 1080p 报价时按 1080p。
  • 语言模型的混合价格按输入 3 份、输出 1 份计算,由标价推算并如实标注。
  • 有汇率时显示的换算价格,始终同时给出原价和汇率日期。

评分

  • 厂商自报评分是模型厂商公布的基准测试结果,附其说明的测试条件(例如推理强度或是否使用工具)。目前收录 276 条,涉及 31 个基准。各家测试方式不同,对比时请留意。
  • 引用评分只来自许可允许我们展示的排行榜,并按许可要求署名。如果排行榜对同一模型列出多种配置,我们展示成绩最好的一种并注明。

引用来源与署名

Epoch AI Benchmarking Hub data

Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0.

许可:CC BY 4.0。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; fractions converted to percentages and rounded.

  • Epoch AI · Chess Puzzles 语言 · 85 个模型 · 数据日期 2026年11月5日
  • Epoch AI · EBR-bench 语言 · 28 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 语言 · 65 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 语言 · 84 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI · Furniture Assembly 语言 · 34 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI · GPQA Diamond 语言 · 168 个模型 · 数据日期 2026年11月4日
  • Epoch AI · MATH Level 5 语言 · 64 个模型 · 数据日期 2026年10月18日
  • Epoch AI · MirrorCode 语言 · 15 个模型 · 数据日期 2026年11月2日
  • Epoch AI · Mystery Game Puzzles 语言 · 77 个模型 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 语言 · 159 个模型 · 数据日期 2026年11月4日
  • Epoch AI · SimpleQA Verified 语言 · 84 个模型 · 数据日期 2026年11月4日
  • Epoch AI · SWE-bench Verified 语言 · 30 个模型 · 数据日期 2026年10月7日
  • Epoch Capabilities Index 语言 · 118 个模型 · 数据日期 2026年11月5日

EQ-Bench: 4

EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License.

许可:MIT。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; rounded to one decimal.

  • EQ-Bench 4 语言 · 31 个模型 · 数据日期 2026年10月24日

EQ-Bench: Creative Writing v3

EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License.

许可:MIT。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; rounded to one decimal.

  • EQ-Bench Creative Writing v3 语言 · 94 个模型 · 数据日期 2026年10月28日

EQ-Bench: Longform Writing

EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License.

许可:MIT。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; rounded to one decimal.

  • EQ-Bench Longform Writing 语言 · 92 个模型 · 数据日期 2026年10月28日

LiveBench release 2026-06-25

LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0.

许可:CC BY-SA 4.0。我们做的改动:Category scores and the global average computed from the release's task scores as LiveBench computes them; filtered to models listed on ai.gotry.io; run names mapped to ai.gotry.io model ids, their thinking budget and effort shown as variants; rounded to two decimals.

  • LiveBench · Agentic Coding 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Coding 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Data Analysis 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Global Average 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Instruction Following 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Language 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Mathematics 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日
  • LiveBench · Reasoning 语言 · 57 个模型 · 数据日期 2026年6月25日

LMArena leaderboard dataset (Hugging Face)

LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0

许可:CC BY 4.0。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; ratings rounded to one decimal.

  • LMArena Document 语言 · 31 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Image Edit 图像 · 34 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Image-to-Video 视频 · 7 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Search 语言 · 17 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Chinese 语言 · 161 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Coding 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Creative writing 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Hard prompts 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Instruction following 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Longer queries 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Math 语言 · 160 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text · Multi-turn 语言 · 163 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text-to-Image 图像 · 38 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Text-to-Video 视频 · 10 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Video Edit 视频 · 4 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena Vision 语言 · 89 个模型 · 数据日期 2026年11月8日
  • LMArena WebDev 语言 · 94 个模型 · 数据日期 2026年11月8日

harbor-framework/terminal-bench leaderboard submissions

Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0.

许可:Apache-2.0。我们做的改动:Filtered to models listed on ai.gotry.io; model names mapped to ai.gotry.io model ids; each submission’s agent and reasoning effort shown as its variant; the 95% interval written as a range; rounded to one decimal.

  • Terminal-Bench 4.0 语言 · 21 个模型 · 数据日期 2026年9月29日

MCP 服务器数据

MCP 服务器的名称、描述、版本、端点与安装包取自 Official MCP Registry,其数据依 CC0 1.0 贡献至公共领域。This data comes from the Official MCP Registry;本站收录某个服务器不代表任何背书。

热度数字为各平台自己的统计,每周更新并注明日期:GitHub stars 取自 GitHub API,npm 下载量取自 api.npmjs.org,PyPI 下载量取自 pypistats.org(数据来自 PyPI BigQuery dataset,Python Software Foundation,CC BY 4.0;我们原样展示近一个月的总数)。它们只是事实,不是质量评分,我们也不做合并。

标志与商标

厂商和渠道标志来自 LobeHub 的 Lobe Icons,依据 MIT 许可证 使用,以单色显示。

界面图标来自 Lucide,依据 ISC 许可证 使用;部分 Lucide 图标源自 Feather(MIT 许可证,© Cole Bemis)。

各标志均为其所有者的商标,仅用于识别。

本地运行估算

对开放权重模型,站点按厂商自己仓库里的数据(参数量、config.json、厂商发布的各版本文件大小)和硬件厂商的规格,估算运行它需要什么。这些是估算,不是实测,不使用任何第三方的跑分。

  • 权重:厂商发布了这个精度的文件就用实际大小,否则按参数量 × 每权重位数(GGUF 各等级按 llama.cpp 的定义,K 系列混合精度用厂商文件校准)。
  • KV 缓存:2 × 层数 × KV 头数 × 头宽 × 上下文 × 每元素字节;MLA 每层只存一个压缩向量,滑窗层只存窗口,混合注意力只算全注意力层;再乘并发数。
  • 运行开销:0.5 GB 与权重 5% 中较大的一个。
  • 可用内存:显卡取标称的 90%;Apple 统一内存 36 GB 及以下取三分之二、以上取四分之三(macOS 默认);其他统一内存取四分之三;系统内存减去 6 GB。
  • 速度:带宽 ÷ 每个 token 读取的字节(激活参数的权重加 KV 缓存),效率 50%–75%,显示中值;多卡带宽相加再减 15%。
  • 放到内存:整层放显卡、其余放内存,或 MoE 的专家放内存、其余放显卡;两部分各按自己的带宽算。系统内存按 JEDEC 速率:DDR4-3200 双通道 51.2 GB/s,DDR5-5600 双通道 89.6 GB/s,以及四通道、八通道。
  • 分级:每秒 15 个 token 及以上为流畅,低于为能跑但慢;需要放到内存且每秒不低于 2 个 token 为需放到内存;否则放不下。
  • 自动选精度:不低于 4 bit(或模型原生精度),能留出 10% 显存时就留。质量优先取显存里能流畅运行的最高精度,否则取放得下的最高精度,再否则才放到内存;速度优先取 4 bit 版本。
  • 首 token:2 × 激活参数 × 提示长度 ÷ 硬件的 FP16 稠密算力。

数据新鲜度

价格、生命周期和更新日志页面每次采集都重读(每天多次),只含规格的页面每天重读一次。最近一次全量采集完成于 2026年11月10日。每个数字都附来源和核对日期。

  • 模型价格与规格:2763 个官方页面 · 核对于 2026年11月10日
  • 编程套餐、客户端与 MCP 官方证明:87 个页面 · 核对于 2026年11月11日
  • MCP 服务器:142 个,来自官方 MCP Registry · 核对于 2026年11月11日
  • Agent Skills:223 个,来自发布方自己的索引 · 核对于 2026年11月11日
  • 资讯:54 个官方公告渠道 · 核对于 2026年11月11日
  • 汇率:30 种货币(欧洲央行) · 核对于 2026年11月10日

按厂商

厂商官方页面全部核对于
Alibaba Qwen9782026年10月4日
Amazon Web Services152026年11月10日
Ant Group1012026年11月10日
Anthropic1052026年10月4日
BAAI422026年11月10日
Baidu942026年10月4日
Black Forest Labs622026年10月14日
ByteDance Seed1142026年10月11日
Cohere362026年11月10日
DeepSeek1722026年11月10日
ElevenLabs312026年11月10日
Google2202026年10月4日
IBM312026年11月10日
Inception172026年11月10日
Kuaishou Kling372026年11月10日
Luma AI72026年11月10日
Meituan272026年11月10日
Meta652026年10月27日
MiniMax1062026年10月4日
Mistral AI2172026年10月11日
Moonshot AI752026年10月23日
OpenAI4782026年10月1日
Perplexity372026年10月29日
Runway312026年10月6日
Stability AI302026年11月6日
StepFun692026年11月10日
Tencent582026年11月10日
TypeSafe82026年11月10日
Voyage AI362026年11月10日
xAI502026年11月11日
Xiaomi352026年10月4日
Zhipu AI2112026年11月10日

厂商的日期表示其全部页面最近一次都被读取并通过校验的日期。每个数字旁也标有它自己来源的核对日期。

收录范围

收录 32 家厂商的 1292 个模型,覆盖 39 个销售渠道。