Agent Skills
各公司为自家产品发布的 Skills，取自各公司自己的 Skill 索引或代码仓库。摘要由我们撰写；原文请打开 Skill 查看。
196 个 Skills
- api-access 帮助智能体获取 Airbyte Cloud 访问令牌并调用其 REST API。
- site-overview 帮助智能体了解 airbyte.com 的页面结构、产品路径和面向智能体的发现接口。
- academy-guide 帮助智能体引导用户使用 Anthropic Academy 的学习内容。
- algorithmic-art 帮助智能体用 p5.js 创作原创生成艺术，并支持随机种子与参数调节。
- brand-guidelines 帮助智能体为产出内容套用 Anthropic 的品牌配色和字体。
- canvas-design 帮助智能体以 PNG 或 PDF 形式创作原创海报和视觉作品。
- claude-api 帮助智能体基于 Claude API 构建应用。
- discernment-nudge 在回答后提出简短追问，帮助核对事实、假设与遗漏的背景。
- doc-coauthoring 帮助智能体与用户分步协作撰写文档、规格说明和提案。
- docx 帮助智能体创建、编辑 Word .docx 文件并提取其中内容。
- frontend-design 帮助智能体为新建或改版的界面确定有辨识度的视觉风格。
- internal-comms 帮助智能体按公司惯用格式撰写状态报告、简报、FAQ 与事故报告等内部沟通。
- mcp-builder 帮助智能体用 Python 或 TypeScript 设计和构建 MCP 服务器。
- pdf 帮助智能体读取、合并、拆分、填写、加密 PDF 文件并进行 OCR。
- pptx 帮助智能体创建、读取、编辑和合并 PowerPoint 演示文稿及模板。
- skill-creator 帮助智能体创建、修改和评估 Agent Skills，并优化其描述的触发效果。
- slack-gif-creator 帮助智能体制作符合 Slack 尺寸和格式限制的动图 GIF。
- theme-factory 帮助智能体为幻灯片、文档和网页套用预设或新建的配色字体主题。
- web-artifacts-builder 帮助智能体用 React、Tailwind 和 shadcn/ui 构建多组件 claude.ai HTML 构件。
- webapp-testing 帮助智能体用 Playwright 测试本地 Web 应用，截图并查看浏览器日志。
- xlsx 帮助智能体创建、编辑、清理和转换 .xlsx、.csv 等电子表格文件。
- apify-actor-development 帮助智能体编写、调试并发布用于抓取和自动化任务的 Apify Actor。
- apify-actorization 帮助智能体把现有项目改造成可在云端运行的 Apify Actor。
- apify-generate-output-schema 帮助智能体读取 Apify Actor 源码，生成其输出所用的 schema 文件。
- apify-integration-development 帮助智能体规划并构建把 Apify Actors 接入其他产品的官方集成。
- apify-ultimate-scraper 帮助智能体从社交平台、地图、搜索和点评网站采集公开数据。
- read-the-docs 引导智能体查阅 Apollo.io 的开发文档、参考资料和更新日志。
- augment 帮助智能体配置 Augment Code 的 Auggie CLI、自动化流程与代码审查。
- bfl 帮助智能体通过 FLUX API 生成和编辑图像与视频。
- browserbase 帮助智能体用云端浏览器自动操作网站、提取数据并运行测试。
- circleci-api 帮助智能体通过 CircleCI API v2 查看和管理流水线、工作流与任务。
- circleci-docs 帮助智能体查找 CircleCI 文档与支持资料，用于配置和排查流水线。
- circleci-mcp-server 帮助智能体借助 CircleCI 的 MCP 服务器排查构建失败并触发流水线。
- chdb-datastore 帮助智能体用 chDB 以 pandas 风格快速分析文件和多种数据源。
- chdb-sql 帮助智能体在 Python 中用 chDB 对本地文件、S3 和远程数据库执行 SQL。
- clickhouse 帮助智能体通过 clickhousectl 在本地或云端安装、运行并查询 ClickHouse。
- ClickHouse 帮助智能体设计 ClickHouse 表、导入数据并优化分析查询性能。
- clickhouse-architecture-advisor 帮助智能体为 ClickHouse 系统设计选择数据写入与建模方案。
- clickhouse-best-practices 为智能体提供审查 ClickHouse 表结构、查询与配置的规则清单。
- clickhouse-js-node-troubleshooting 帮助智能体排查 ClickHouse Node.js 客户端的连接、流处理和超时问题。
- clickstack-otel-collector 帮助智能体将 OpenTelemetry collector 接入 Managed ClickStack 并验证数据。
- infra-clickhouse 帮助智能体用 clickhousectl 在本地运行 ClickHouse，并部署到 ClickHouse Cloud。
- infra-postgres 帮助智能体用 clickhousectl 运行本地 Postgres 并管理 ClickHouse Cloud 上的 Postgres。
- cline 帮助智能体配置 Cline、通过 CLI 运行任务并自定义规则与 Skill。
- agents-sdk 帮助智能体开发、调试和审查基于 Cloudflare Agents SDK 的应用。
- cloudflare 帮助智能体为应用架构挑选合适的 Cloudflare 产品。
- cloudflare-email-service 帮助智能体搭建并排查 Cloudflare 邮件发送与邮件路由配置。
- cloudflare-one 帮助智能体规划、配置和排查 Cloudflare One 零信任与 SASE 部署。
- cloudflare-one-migrations 帮助智能体规划从 VPN、SWG 或 SASE 产品迁移到 Cloudflare One。
- durable-objects 帮助智能体编写、调试和审查有状态应用的 Cloudflare Durable Objects 代码。
- nextjs-on-cloudflare 帮助智能体借助 vinext 在 Cloudflare Workers 上构建、迁移和部署 Next.js 应用。
- sandbox-migrate-to-next 帮助智能体将 Cloudflare Sandbox 应用从稳定版迁移到 SDK 1.0 预览版。
- sandbox-next 帮助智能体基于 Cloudflare Sandbox SDK 1.0 预览版开发和维护应用。
- sandbox-stable 帮助智能体基于稳定版 Cloudflare Sandbox 包构建和维护应用。
- turnstile-spin 帮助智能体接入或修复 Cloudflare Turnstile 人机验证，包括服务端校验。
- web-perf 帮助智能体排查并改进网站加载速度、Core Web Vitals 与 Lighthouse 得分。
- workers-best-practices 帮助智能体按生产环境要求编写、审查和配置 Cloudflare Workers。
- wrangler 帮助智能体用 Wrangler CLI 开发、配置并部署 Workers 项目。
- agents 帮助智能体在 ElevenLabs 上构建实时语音助手和语音机器人。
- music 帮助智能体通过 ElevenLabs Music API 创作歌曲、纯音乐和广告配乐。
- setup-api-key 帮助智能体检查并配置 ElevenLabs MCP 工具所需的 API key。
- sound-effects 帮助智能体用 ElevenLabs 根据文字提示生成音效和环境音。
- speech-to-text 帮助智能体用 ElevenLabs Scribe 将音视频转写为文字和字幕。
- text-to-speech 帮助智能体使用 ElevenLabs 将文字生成语音和配音。
- voice-isolator 帮助智能体用 ElevenLabs 去除录音背景噪声并提取人声。
- etherscan 帮助智能体通过 Etherscan 查询 EVM 链上的余额、交易、合约与 gas。
- exa 帮助智能体使用 Exa 搜索网页、提取页面内容并开展调研。
- firecrawl 帮助智能体用 Firecrawl 抓取、爬取和搜索网页，获取结构化数据。
- honeycomb 帮助智能体用 OpenTelemetry 接入遥测，并在 Honeycomb 中查询、告警和排障。
- hf-cli 帮助智能体用 hf CLI 管理 Hub 上的模型、数据集、Spaces、任务和端点。
- hf-cloud-aws-context-discovery 帮助智能体在操作 AWS 前读取本地配置的 profile、区域和账号。
- hf-cloud-python-env-setup 帮助智能体为 SageMaker 与 AWS 任务搭建隔离的 Python 环境和最新 boto3。
- hf-cloud-sagemaker-deployment-planner 帮助智能体规划如何把模型部署到 Amazon SageMaker AI 端点。
- hf-cloud-sagemaker-iam-preflight 帮助智能体在部署或训练前查找并确认可用的 SageMaker 执行角色。
- hf-cloud-sagemaker-production-defaults 帮助智能体部署默认启用自动扩缩、告警和标签的 SageMaker 端点。
- hf-cloud-serving-image-selection 帮助智能体为 SageMaker 模型部署选择推理容器并查找镜像 URI。
- hf-mem 帮助智能体估算 Hugging Face Hub 模型权重推理时所需的内存。
- huggingface-best 帮助智能体依据基准结果为特定任务推荐和比较 AI 模型。
- huggingface-community-evals 帮助智能体在本地 GPU 上用 inspect-ai 或 lighteval 评测 Hugging Face Hub 模型。
- huggingface-datasets 帮助智能体通过 Hugging Face Dataset Viewer API 获取数据集的行、划分与统计信息。
- huggingface-gradio 帮助智能体用 Python 创建和修改 Gradio 应用、布局与聊天界面。
- huggingface-llm-trainer 帮助智能体在 Hugging Face Jobs 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型。
- huggingface-local-models 帮助智能体挑选 GGUF 模型、选择量化并用 llama.cpp 在本地运行。
- huggingface-lora-space-builder 帮助智能体为 LoRA 构建 Gradio 演示应用并发布到 Hugging Face Spaces。
- huggingface-paper-publisher 帮助智能体在 Hugging Face Hub 发布论文，并关联模型与数据集。
- huggingface-papers 帮助智能体从 Hugging Face 获取并阅读 AI 论文及其元数据。
- huggingface-spaces 帮助智能体在 Hugging Face Spaces 上创建、托管和修复应用。
- huggingface-tool-builder 帮助智能体编写可复用脚本，调用 Hugging Face API 获取并处理数据。
- huggingface-trackio 帮助智能体用 Trackio 记录、可视化和分析机器学习训练指标。
- huggingface-vision-trainer 帮助智能体在 Hugging Face Jobs 上训练检测、分类和分割视觉模型。
- huggingface-zerogpu 帮助智能体编写和审查符合 ZeroGPU Space 运行限制的代码。
- train-sentence-transformers 帮助智能体用 sentence-transformers 训练或微调嵌入、重排序与稀疏检索模型。
- transformers-js 帮助智能体用 Transformers.js 在浏览器或服务端以 JavaScript 运行模型。
- trl-training 帮助智能体通过命令行用 TRL 微调 Transformer 语言模型。
- general-monday-gql-api-usage 帮助智能体通过 MCP 或 GraphQL API 管理 monday.com 看板、任务与工作流。
- signup-for-agents 帮助智能体通过注册 API 为自己开通 monday.com 账号。
- neo4j-agent-memory-skill 帮助智能体用 neo4j-agent-memory 为 AI 智能体搭建基于图的记忆。
- neo4j-aura-agent-skill 帮助智能体通过 REST API 创建、配置并调用 Neo4j Aura Agents。
- neo4j-aura-graph-analytics-skill 帮助智能体用 Python GDS 客户端在 Neo4j Aura 上运行无服务器图算法。
- neo4j-aura-provisioning-skill 帮助智能体通过 CLI 或 REST API 创建、暂停、调整和删除 Neo4j Aura 实例。
- neo4j-cli-tools-skill 帮助智能体使用 Neo4j 命令行工具完成备份、导入、查询和 Aura 管理。
- neo4j-cypher-skill 帮助智能体为较新的 Neo4j 版本编写、优化和校验 Cypher 查询。
- neo4j-document-import-skill 帮助智能体把 PDF、网页和文本导入 Neo4j，构建用于 RAG 的知识图谱。
- neo4j-driver-dotnet-skill 帮助智能体用 Neo4j .NET Driver v6 编写连接 Neo4j 的 C# 代码。
- neo4j-driver-go-skill 帮助智能体用 Neo4j Go Driver v6 编写和调试连接 Neo4j 的 Go 代码。
- neo4j-driver-java-skill 帮助智能体用 v6 驱动将 Java 或 Kotlin 代码连接到 Neo4j。
- neo4j-driver-javascript-skill 帮助智能体用 Neo4j 驱动 v6 编写连接数据库的 JavaScript 或 TypeScript 代码。
- neo4j-driver-python-skill 帮助智能体用 Neo4j Python Driver v6 编写连接数据库的 Python 代码。
- neo4j-gds-skill 帮助智能体投影图并运行 Neo4j Graph Data Science 算法。
- neo4j-genai-plugin-skill 帮助智能体用 GenAI 插件在 Cypher 中生成向量嵌入和 LLM 补全。
- neo4j-getting-started-skill 分阶段引导智能体从零搭建出可运行的 Neo4j 应用。
- neo4j-graphql-skill 帮助智能体用 @neo4j/graphql 构建基于 Neo4j 的 GraphQL API 并配置鉴权。
- neo4j-graphrag-skill 帮助智能体用 neo4j-graphrag Python 包在 Neo4j 上构建 GraphRAG 检索。
- neo4j-import-skill 帮助智能体选择并执行合适的方式把结构化数据批量导入 Neo4j。
- neo4j-kafka-skill 帮助智能体配置 Neo4j Kafka 连接器及变更数据捕获（CDC）流。
- neo4j-mcp-skill 帮助智能体安装、配置并排查 Neo4j 官方 MCP 服务器，连接各类编辑器。
- neo4j-migration-skill 帮助智能体把旧版 Neo4j 驱动代码和 Cypher 查询升级到当前版本。
- neo4j-modeling-skill 帮助智能体设计、评审和重构 Neo4j 图数据模型。
- neo4j-query-tuning-skill 帮助智能体解读 Cypher 执行计划并优化慢速 Neo4j 查询。
- neo4j-security-skill 帮助智能体用 Cypher 管理 Neo4j 的用户、角色与访问权限。
- neo4j-snowflake-graph-analytics-skill 帮助智能体通过 Native App 在 Snowflake 表上运行 Neo4j 图算法。
- neo4j-spark-skill 帮助智能体通过连接器在 Neo4j 与 Spark 或 Databricks 之间读写数据。
- neo4j-spring-data-skill 帮助智能体使用 Spring Data Neo4j 构建基于 Neo4j 的 Spring Boot 应用。
- neo4j-vector-index-skill 帮助智能体创建 Neo4j 向量索引、写入嵌入并执行相似度搜索。
- notion 帮助智能体开发操作页面、数据库和 webhook 的 Notion 集成。
- perplexity 帮助智能体基于 Perplexity API 构建联网搜索与多模型调用的应用。
- phrase 帮助智能体在 Phrase 中自动管理翻译项目、文件和语言区域。
- planetscale 帮助智能体管理 PlanetScale 的 MySQL 与 Postgres 数据库、分支和 schema 变更。
- prisma 帮助智能体用 Prisma ORM、Prisma Postgres 及其 MCP 服务器开发 TypeScript 应用。
- rootly 帮助智能体在 Rootly 中配置事件响应、值班、告警与状态页。
- connect-recommend 帮助智能体为平台和多方分账场景选择合适的 Stripe Connect 方案。
- connect-required-verification-information 帮助智能体查明 Stripe Connect 连接账户在验证时需提交的信息。
- metronome 帮助智能体设计 Metronome 用量计费，包括事件、合同、额度和发票。
- stripe-apps 帮助智能体构建、预览并发布扩展 Stripe 控制台的 Stripe Apps。
- stripe-best-practices 指导智能体在 Stripe API 选型、订阅计费、税务、Connect 与密钥安全上做决策。
- stripe-directory 帮助智能体查找外部服务商，并确定付款、订阅或集成的官方方式。
- stripe-docs 帮助智能体搜索和阅读 Stripe 文档及 API 参考。
- stripe-pay 帮助智能体向其他 Stripe 商家付款，并在 Stripe Directory 中查找收款方。
- stripe-projects 帮助智能体通过 Stripe Projects 开通数据库、托管等第三方服务。
- upgrade-stripe 帮助智能体升级 Stripe API 版本，并更新 SDK、Stripe.js 与 webhook。
- tavilyai 帮助智能体用 Tavily 进行实时网页搜索、内容提取和站点抓取。
- TypeSafe 帮助智能体为软件加入带置信度的类型化分类、路由与打分判断。
- upstash-docs 帮助智能体依据 Upstash 官方文档解答问题。
- webflow-cli:cloud 帮助智能体初始化全栈 Webflow 应用并部署到 Webflow Cloud。
- webflow-cli:code-component 帮助智能体开发 React 组件并部署到 Webflow Designer。
- webflow-cli:designer-extension 帮助智能体搭建、打包并在本地运行 Webflow Designer 扩展。
- webflow-cli:devlink 帮助智能体将 Webflow 组件导出为 React 或 Next.js 代码并保持同步。
- webflow-cli:troubleshooter 帮助智能体诊断并修复 Webflow CLI 的安装、登录、构建与打包问题。
- webflow-code-component:component-audit 帮助智能体审查 Webflow Code Components 的属性、状态、插槽和 Shadow DOM 兼容性。
- webflow-code-component:component-scaffold 帮助智能体为新的 Webflow Code Component 生成 React 起步代码。
- webflow-code-component:convert-component 帮助智能体把 React 组件改写为 Webflow 代码组件。
- webflow-code-component:deploy-guide 帮助智能体将 Webflow Code Components 部署到工作区并验证结果。
- webflow-code-component:local-dev-setup 帮助智能体新建 Webflow Code Components 项目并配置本地开发环境。
- webflow-code-component:pre-deploy-check 帮助智能体在共享前检查 Webflow Code Component 的体积、属性与 SSR 兼容性。
- webflow-code-component:troubleshoot-deploy 帮助智能体诊断并修复 Webflow 代码组件的部署失败。
- webflow-mcp:accessibility-audit 帮助智能体按 WCAG 2.1 审查 Webflow 页面的无障碍问题并给出修复建议。
- webflow-mcp:asset-audit 帮助智能体为 Webflow 站点素材补全 alt 文本、优化文件名以改善 SEO。
- webflow-mcp:bulk-cms-update 帮助智能体批量新增或修改 Webflow CMS 条目，并预览变更。
- webflow-mcp:cms-best-practices 指导智能体规划 Webflow CMS 集合结构及其关联关系。
- webflow-mcp:cms-collection-setup 帮助智能体在 Webflow 中创建带自定义字段和关联的 CMS 集合。
- webflow-mcp:custom-code-management 帮助智能体在 Webflow 站点或页面上添加、检查或删除自定义脚本。
- webflow-mcp:designer-tools 帮助智能体在 Webflow Designer 中搭建页面、元素和组件并设置样式。
- webflow-mcp:flowkit-naming 帮助智能体按照 Flowkit 规范为 Webflow 类命名并审查现有命名。
- webflow-mcp:link-checker 帮助智能体找出并修复 Webflow 网站及 CMS 内容中的失效或不安全链接。
- webflow-mcp:safe-publish 帮助智能体在检查改动并获得确认后发布 Webflow 站点。
- webflow-mcp:site-activity 帮助智能体查看并汇总 Webflow 企业版站点的近期变更记录。
- webflow-mcp:site-audit 帮助智能体审查 Webflow 网站的页面与 CMS 并给出健康评分。
- Zapier 帮助智能体通过 Zapier 连接数千款应用并执行自动化操作。
- zapier-embed-mcp 帮助智能体把 Zapier MCP 嵌入产品，让用户连接应用并执行操作。
- zapier-mcp 帮助智能体通过 Zapier MCP 服务器在数千款业务应用中执行操作。
- zapier-platform-cli 帮助智能体用 Zapier Platform CLI 构建并发布应用集成。
- zapier-sdk 帮助智能体通过 Zapier TypeScript SDK 在代码中调用数千个应用的操作。
- airflow-to-zenml-migration 帮助智能体将 Airflow DAG 迁移为 ZenML 流水线，并标出需人工审查的部分。
- argo-to-zenml-migration 帮助智能体将 Argo Workflows 及其模板迁移为 ZenML 流水线，并标出不支持的用法。
- azureml-to-zenml-migration 帮助智能体把 Azure Machine Learning 流水线迁移到 ZenML，并标出风险部分。
- dagster-to-zenml-migration 帮助智能体将 Dagster 资产和作业迁移为 ZenML 流水线，并标出不支持的部分。
- databricks-to-zenml-migration 帮助智能体将 Databricks 作业迁移为 ZenML 流水线，并标出不支持的部分。
- flyte-to-zenml-migration 帮助智能体将 Flyte 任务、工作流与 LaunchPlan 迁移为 ZenML 流水线。
- kedro-to-zenml-migration 帮助智能体把 Kedro 项目转换为 ZenML，并标出需人工复核的部分。
- kitaru-authoring 帮助智能体编写并运维带检查点与重放的 Kitaru 持久化工作流。
- kitaru-claude-agent-sdk-migration 帮助智能体把 Claude Agent SDK 代码迁移到 Kitaru 适配器并生成迁移报告。
- kitaru-gemini-interactions-migration 帮助智能体将 Gemini Interactions 与 Google GenAI 智能体代码迁移到 Kitaru 适配器。
- kitaru-langgraph-migration 帮助智能体把 LangGraph 和 LangChain 智能体代码迁移到 Kitaru 的 LangGraph 适配器。
- kitaru-openai-agents-migration 帮助智能体把 OpenAI Agents SDK 代码迁移到 Kitaru 适配器并列出风险。
- kitaru-pydantic-ai-migration 帮助智能体把 PydanticAI 智能体代码迁移到 Kitaru 适配器并生成迁移报告。
- kitaru-quickstart 帮助智能体通过演示流程带新用户上手 Kitaru，展示重放与人工介入。
- kitaru-replay-lab 帮助智能体重放、恢复、分叉并对比已有的 Kitaru 执行记录。
- kitaru-scoping 帮助智能体评估工作流是否适合 Kitaru，并规划其持久化架构。
- metaflow-to-zenml-migration 帮助智能体将 Metaflow 流程转换为 ZenML 流水线，并标出高风险写法。
- prefect-to-zenml-migration 帮助智能体将 Prefect flow 与 task 迁移为 ZenML 流水线，并标出不支持的用法。
- sagemaker-to-zenml-migration 帮助智能体把 Amazon SageMaker Pipelines 迁移到 ZenML，并标出高风险用法。
- vertexai-to-zenml-migration 帮助智能体把 Vertex AI Pipelines 代码转换为 ZenML 流水线。
- zenml-pipeline-authoring 帮助智能体编写 ZenML 步骤与流水线，并配置远程运行。
- zenml-quick-wins 帮助智能体审查 ZenML 配置，并加入实验跟踪、告警、调度等改进。
- zenml-scoping 帮助智能体把机器学习工作流构想拆解为合理的多流水线 ZenML 架构。
- zhipu 帮助智能体基于智谱 GLM 模型构建对话、视觉、多媒体与工具调用应用。
摘要由 AI Index 撰写。