AI Index

GPT-6.1 Sol

语言 OpenAI 部分核实 发布于 2026年9月29日
模型 ID
上下文
1.05M
最大输出 128K
输入价格
$2.00
每百万 tokens · OpenAI API
输出价格
$10.00
每百万 tokens
Epoch Capabilities Index
—
未公布
LMArena Text
1,483
第 16 名,共 149 个

在哪里调用

3 个渠道报价 · 按标价显示
计费项档位价格
OpenAI API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD gpt-6.1-sol
输入标准 $2.00 / 百万 tokens
批量 $1.00 / 百万 tokens
Flex 层级 $1.00 / 百万 tokens
Fast 层级 $4.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens $4.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens批量 $2.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFlex 层级 $2.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFast 层级 $8.00 / 百万 tokens
输出标准 $10.00 / 百万 tokens
批量 $5.00 / 百万 tokens
Flex 层级 $5.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens $15.00 / 百万 tokens
Fast 层级 $20.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens批量 $7.50 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFlex 层级 $7.50 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFast 层级 $30.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.10 / 百万 tokens
批量 $0.050 / 百万 tokens
Flex 层级 $0.050 / 百万 tokens
Fast 层级 $0.20 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens $0.20 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens批量 $0.10 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFlex 层级 $0.10 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFast 层级 $0.40 / 百万 tokens
缓存写入标准 $2.50 / 百万 tokens
批量 $1.25 / 百万 tokens
Flex 层级 $1.25 / 百万 tokens
Fast 层级 $5.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens $5.00 / 百万 tokens
提示超过 272K tokens批量 $2.50 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFlex 层级 $2.50 / 百万 tokens
提示超过 272K tokensFast 层级 $10.00 / 百万 tokens
输入标准 $2.00 / 百万 tokens
输出标准 $10.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.10 / 百万 tokens
缓存写入标准 $2.50 / 百万 tokens
输入标准 $2.20 / 百万 tokens
输出标准 $11.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.11 / 百万 tokens
缓存写入标准 $2.75 / 百万 tokens
  • 2026年9月29日 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol(gpt-6.1-sol),用于复杂编程和专业工作。输入不超过 272K token 的提示按标准价计费:每百万输入 token 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 10 美元。
  1. Azure OpenAI in Foundry, 数据区域 上线报价 输入 $2.20 · 缓存读取 $0.11 · 缓存写入 $2.75 · 输出 $11.00
  2. Azure OpenAI in Foundry 上线报价 输入 $2.00 · 缓存读取 $0.10 · 缓存写入 $2.50 · 输出 $10.00
  3. 新增语言模型

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • LMArena Text 1,483

    第 16 名,共 149 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,473–1,494 · 3,071 票

  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 93.7%

    第 1 名,共 74 个上榜模型 · max effort · ±1.44

  • Epoch AI · GPQA Diamond 95.4%

    第 3 名,共 128 个上榜模型 · max effort · ±1.38

  • LMArena Text · Chinese 1,500

    第 45 名,共 149 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,465–1,534 · 299 票

  • LMArena Text · Coding 1,542

    第 6 名,共 149 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,518–1,566 · 609 票

  • LMArena Vision 1,285

    第 21 名,共 87 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,269–1,301 · 1,408 票

  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月2日
  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月3日
  • 我们做的改动