GPT-5.4
- 上下文
- 1.05M
- 最大输出 128K
- 输入价格
- $2.50
- 每百万 tokens · OpenAI API
- 输出价格
- $15.00
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 156.9
- 第 14 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,475
- 第 24 名，共 79 个
在哪里调用
3 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $2.50 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.25 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $1.25 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $5.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens | $5.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens · 批量 | $2.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens · Flex 层级 | $2.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $15.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $7.50 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $7.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens | $22.50 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $30.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens · 批量 | $11.25 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens · Flex 层级 | $11.25 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.25 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.13 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.13 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $0.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens | $0.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens · 批量 | $0.25 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens · Flex 层级 | $0.25 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry（在新标签页打开） gpt-5-4 | ||
| 输入 | 标准 | $2.50 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.25 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $5.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens | $5.00 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $15.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $7.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens | $22.50 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $30.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.25 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.13 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $0.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 272K tokens | $0.50 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry（在新标签页打开） gpt-5-4 | ||
| 输入 | 标准 | $2.75 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $5.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $16.50 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $33.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.28 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $0.55 / 百万 tokens | |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 156.9
第 14 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 155.1–159.3
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,475
第 24 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,471–1,479 · 64,479 票
其他版本：gpt-5.4 1,465
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 78.6%
第 12 名，共 56 个上榜模型 · xhigh effort · ±2.43
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 93.3%
第 12 名，共 64 个上榜模型 · xhigh effort · ±1.8
其他版本：high effort 89.9% · medium effort 88.9% · low effort 84.8% · reasoning off 74.7%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · SWE-bench Verified 76.9%
第 7 名，共 23 个上榜模型 · high effort · ±1.92
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,507
第 31 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,497–1,517 · 4,159 票
其他版本：gpt-5.4 1,493
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,521
第 22 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,515–1,526 · 17,577 票
其他版本：gpt-5.4 1,511
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,302
第 10 名，共 49 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,296–1,308 · 25,357 票
其他版本：gpt-5.4 1,293
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动