GPT-5.2
- 上下文
- 400K
- 最大输出 128K
- 输入价格
- $1.75
- 每百万 tokens · OpenAI API
- 输出价格
- $14.00
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 153.5
- 第 34 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,437
- 第 54 名，共 79 个
在哪里调用
3 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $1.75 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.88 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.88 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $3.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $14.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $7.00 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $7.00 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $28.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.18 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.088 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.088 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $0.35 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry（在新标签页打开） gpt-5-2 | ||
| 输入 | 标准 | $1.75 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $3.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $14.00 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $28.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.18 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $0.35 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry（在新标签页打开） gpt-5-2 | ||
| 输入 | 标准 | $1.93 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $3.85 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $15.40 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $30.80 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.20 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $0.39 / 百万 tokens | |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 153.5
第 34 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 151.7–155.2
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,437
第 54 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,434–1,441 · 49,570 票
其他版本：gpt-5.2 1,436
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 67.4%
第 21 名，共 56 个上榜模型 · xhigh effort · ±2.8
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 91.4%
第 19 名，共 64 个上榜模型 · xhigh effort · ±1.8
其他版本：high effort 88.2% · medium effort 87.9% · low effort 82.7% · reasoning off 73.2%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · SWE-bench Verified 73.8%
第 16 名，共 23 个上榜模型 · high effort · ±2
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,465
第 57 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,455–1,475 · 3,568 票
其他版本：gpt-5.2 1,464
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,489
第 49 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,483–1,495 · 12,230 票
其他版本：gpt-5.2 1,482
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,247
第 35 名，共 49 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,240–1,253 · 17,926 票
其他版本：gpt-5.2 1,229
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动