GLM-5
- 上下文
- 200K
- 最大输出 128K
- 输入价格
- $1.00
- 每百万 tokens · Z.ai API
- 输出价格
- $3.20
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 145.8
- 第 56 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,457
- 第 36 名，共 79 个
在哪里调用
2 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $1.00 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | $3.20 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | $0.20 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 标准 | 免费 / 百万 tokens |
| 输入 | 标准 | ¥4.00 / 百万 tokens |
| 提示超过 32K tokens | ¥6.00 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | ¥18.00 / 百万 tokens |
| 提示超过 32K tokens | ¥22.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | ¥1.00 / 百万 tokens |
| 提示超过 32K tokens | ¥1.50 / 百万 tokens | |
厂商自报评分
由 Zhipu AI 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | text-only subset, no tools, 131,072 max generation tokens | 30.5% |
| text-only subset, with tools, 202,752 max context | 50.4% | |
| GPQA Diamond | temperature 1.0, 131,072 max generation tokens | 86% |
| SWE-bench Verified | OpenHands harness, 200K context | 77.8% |
| Terminal-Bench 2.0 | Terminus 2 harness, 2h timeout, 128K context | 56.2% |
| Claude Code 2.1.14 harness, think mode, avg of 5 runs | 56.2% | |
| BrowseComp | without context management (last 5 turns kept) | 62% |
| with discard-all context management | 75.9% | |
| τ²-bench | with vendor prompt adjustments (Retail, Telecom) and Airline domain fixes | 89.7% |
| MCP-Atlas | 500-task public subset, think mode, Gemini 3 Pro judge | 67.8% |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 145.8
第 56 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 143.7–147.7
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,457
第 36 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,453–1,462 · 29,152 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 87.8%
第 37 名，共 64 个上榜模型 · ±2.34
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · SWE-bench Verified 72.1%
第 18 名，共 23 个上榜模型 · ±2.09
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,516
第 26 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,503–1,530 · 2,002 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,498
第 43 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,490–1,505 · 7,622 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动