GLM-5.2
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理· high、max
- 工具调用
- 结构化输出
价格
6 个渠道报价 · 按标价显示 Volcengine Ark（在新标签页打开）
glm-5.2| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥8.00 | ¥2.00 | ¥28.00 |
价格来源 火山方舟：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
Z.ai API（在新标签页打开）
glm-5.2| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥8.00 | ¥2.00 | ¥28.00 |
价格来源 智谱 BigModel：API 定价（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
Z.ai API（在新标签页打开）
glm-5.2| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $1.40 | $0.26 | $4.40 |
价格来源 Pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月8日)
该渠道未写明价格核对于 2026年9月30日 来源 1（在新标签页打开）来源 2（在新标签页打开）来源 3（在新标签页打开）
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 开放权重
- —
- 模型家族
- glm
- 模型 ID
Zhipu AI 的页面未说明：最长输入, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 153
第 50 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 151.3–154.8
- LMArena Text 1,475
第 27 名，共 163 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,471–1,479 · 54,195 票
- Epoch AI · Chess Puzzles 22%
第 55 名，共 85 个上榜模型 · max effort · ±4.16
其他版本：reasoning off 19% · low effort 18%
- Epoch AI · EBR-bench 9.5%
第 23 名，共 28 个上榜模型 · max effort
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月7日至2026年11月5日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月24日至28日
- LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
- 我们做的改动
厂商自报评分
由 Zhipu AI 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | text-only subset, no tools | 40.5% |
| text-only subset, with tools, 300K max context | 54.7% | |
| AIME 2026 | temperature 1.0, 163,840 max generation tokens | 99.2% |
| GPQA Diamond | temperature 1.0, 163,840 max generation tokens | 91.2% |
| SWE-bench Pro | OpenHands harness, 400K context | 62.1% |
| Terminal-Bench 2.1 | Terminus-2 harness, 4h timeout, 256K context | 81% |
| Claude Code 2.1.167 harness, avg of 5 runs | 82.7% | |
| MCP-Atlas | 500-task public subset, think mode, Gemini-3.0-Pro judge | 76.8% |
资讯
全部资讯 →- 2026年9月29日下线 Mistral AI 停用 Leanstral 1.5 和 GLM 5.2 Leanstral 1.5 将于 2026 年 9 月 30 日停用；Z.ai GLM 5.2 将于 2026 年 10 月 31 日停用。Mistral AI 建议以同价的 Z.ai GLM 5.3 替代后者。
变更
全部变更 →- 即将下线 → 已下线 渠道：Mistral AI API
- Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $1.40 · 缓存读取 $0.26 · 输出 $4.40
- 新增语言模型
来源
- GLM-5.2 model card (zai-org on Hugging Face)（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年9月26日
- Pricing（在新标签页打开） docs.z.ai · 核对于 2026年11月8日
- 硅基流动：模型价格（在新标签页打开） siliconflow.cn · 核对于 2026年11月8日
- 火山方舟：模型价格（在新标签页打开） docs.volcengine.com · 核对于 2026年11月9日
- 智谱 BigModel：API 定价（在新标签页打开） docs.bigmodel.cn · 核对于 2026年11月9日
- GLM-5.2（在新标签页打开） docs.z.ai · 核对于 2026年11月8日
- New Released（在新标签页打开） docs.z.ai · 核对于 2026年11月8日
- Mistral AI models（在新标签页打开） docs.mistral.ai · 核对于 2026年9月30日
- GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks（在新标签页打开） z.ai · 核对于 2026年11月7日
- Cloudflare Workers AI pricing（在新标签页打开） developers.cloudflare.com · 核对于 2026年11月7日
Zhipu AI · 中国 · z.ai
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