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GLM-5.1

语言 Zhipu AI 已上线 发布于 2026年3月27日 部分核实
模型 ID
上下文
200K
最大输出 128K
输入价格
$1.40
每百万 tokens · Z.ai API
输出价格
$4.40
每百万 tokens
Epoch Capabilities Index
149.9
第 43 名,共 71 个
LMArena Text
1,465
第 29 名,共 79 个

在哪里调用

3 个渠道报价 · 按标价显示
计费项档位价格
Z.ai API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD glm-5.1
输入标准 $1.40 / 百万 tokens
输出标准 $4.40 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.26 / 百万 tokens
缓存写入标准 免费 / 百万 tokens
SiliconFlow(在新标签页打开) 中国站 · CNY Pro/zai-org/GLM-5.1
输入标准 ¥6.00 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥8.00 / 百万 tokens
输出标准 ¥24.00 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥28.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 ¥1.30 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥2.00 / 百万 tokens
Z.ai API(在新标签页打开) 官方 中国站 · CNY glm-5.1
输入标准 ¥6.00 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥8.00 / 百万 tokens
输出标准 ¥24.00 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥28.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 ¥1.30 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥2.00 / 百万 tokens
  1. SiliconFlow, 中国站 新增 3 项报价 输入 ¥6.00 · 输出 ¥24.00 · 缓存读取 ¥1.30

厂商自报评分

由 Zhipu AI 发布,测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
Humanity's Last Examtext-only subset, no tools31%
text-only subset, with tools52.3%
AIME 2026—95.3%
GPQA Diamond—86.2%
SWE-bench Pro—58.4%
Terminal-Bench 2.0Terminus-2 harness63.5%
Claude Code harness69%
BrowseCompwithout context management68%
with context management79.3%
MCP-Atlaspublic set71.8%

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 149.9

    第 43 名,共 71 个上榜模型 · 置信区间 147.9–151.6

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • LMArena Text 1,465

    第 29 名,共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,461–1,469 · 56,463 票

    LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动

  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 36.8%

    第 44 名,共 56 个上榜模型 · ±2.86

    其他版本:reasoning off 24.9%

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • Epoch AI · GPQA Diamond 89.9%

    第 30 名,共 64 个上榜模型 · ±2.15

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • Epoch AI · SWE-bench Verified 74.2%

    第 15 名,共 23 个上榜模型 · ±1.99

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • LMArena Text · Chinese 1,515

    第 28 名,共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,505–1,526 · 3,907 票

    LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动

  • LMArena Text · Coding 1,513

    第 33 名,共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,507–1,519 · 15,660 票

    LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动