GLM-5.1

语言 Zhipu AI 部分核实 发布于 2026年4月7日
  • 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
  • 推理
  • 可关闭推理
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

3 个渠道报价 · 按标价显示
Z.ai API(在新标签页打开) 官方 中国站 · CNY glm-5.1
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 ¥6.00¥1.30¥24.00
提示超过 32K tokens ¥8.00¥2.00¥28.00

价格来源 智谱 BigModel:API 定价(在新标签页打开) (核对于 2026年11月9日)

Z.ai API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD glm-5.1
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 $1.40$0.26$4.40

价格来源 Pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月8日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

开放权重
—
模型家族
glm
模型 ID

Zhipu AI 的页面未说明:最长输入, 推理档位, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 150.7

    第 58 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 148.7–152.7

  • LMArena Text 1,465

    第 38 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,462–1,469 · 67,089 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 20%

    第 65 名,共 85 个上榜模型 · ±4.02

  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 36.8%

    第 59 名,共 84 个上榜模型 · ±2.86

    其他版本:reasoning off 24.9%

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月7日至2026年11月5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 Zhipu AI 发布,测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
Humanity's Last Examtext-only subset, no tools31%
text-only subset, with tools52.3%
AIME 2026—95.3%
GPQA Diamond—86.2%
SWE-bench Pro—58.4%
Terminal-Bench 2.0Terminus-2 harness63.5%
Claude Code harness69%
BrowseCompwithout context management68%
with context management79.3%
MCP-Atlaspublic set71.8%
  1. SiliconFlow, 中国站 新增 3 项报价 输入 ¥6.00 · 输出 ¥24.00 · 缓存读取 ¥1.30

来源

Zhipu AI 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

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