GLM-5vsGLM-5.1
都是语言模型，按各自厂商 API 的标准价比较，每个数字都附来源。
按你的用量对比
所有模型按同一个请求计价输入 8,000 token，输出 2,000
| GLM-5 Z.ai API | GLM-5.1 Z.ai API | |
|---|---|---|
| 适用价格 | 基础价格 | 基础价格 |
| 输入每 1M token | $1.00 | $1.40 |
| 缓存读取每 1M token | $0.20 | $0.26 |
| 输出每 1M token | $3.20 | $4.40 |
| 每次请求成本 | $0.0144 | $0.020 |
| 每 1,000 次请求 | $14.40 | $20.00 |
所有模型都按同一个请求、以各厂商自己的标价（均附来源和日期）计算，因此加粗的就是最便宜的。无法处理该请求的模型会注明原因，不参与排名；厂商没有某个条件的价格时，会说明改用了哪个价格。
提示越长，每次请求的成本
输出 2K token，按各厂商 API 的标价计算。 曲线在模型的上下文窗口处结束。
- GLM-5 · Z.ai API
- GLM-5.1 · Z.ai API
在所有有评分的模型中的位置
每条线从该榜单的最低分到最高分，竖线是中位数。
- GLM-5
- GLM-5.1
关键差异
输入厂商官方 API · global · USD
$1.00 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日
$1.40 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日
输出厂商官方 API · global · USD
$3.20 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日
$4.40 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日
输入厂商官方 API · china · CNY
¥4.00 / 百万 tokens 智谱 BigModel：API 定价 · 数据日期 2026年11月2日
¥6.00 / 百万 tokens 智谱 BigModel：API 定价 · 数据日期 2026年11月2日
输出厂商官方 API · china · CNY
¥18.00 / 百万 tokens 智谱 BigModel：API 定价 · 数据日期 2026年11月2日
¥24.00 / 百万 tokens 智谱 BigModel：API 定价 · 数据日期 2026年11月2日
缓存读取厂商官方 API · global · USD
$0.20 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日
$0.26 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日
输入厂商官方 API · china · CNY · 提示超过 32K tokens
¥6.00 / 百万 tokens 智谱 BigModel：API 定价 · 数据日期 2026年11月2日
¥8.00 / 百万 tokens 智谱 BigModel：API 定价 · 数据日期 2026年11月2日
以上差异来自已核实厂商规格，或各自官方 API 在相同地区、币种、计费单位和条件下的标价。不同条件仍在完整表格中并列展示，不据此判断哪款更便宜。 声明的功能只说明支持情况，不代表实测质量或推荐；缺少证据不等于不支持。
完整对比
| GLM-5 Zhipu AI | GLM-5.1 Zhipu AI | |
|---|---|---|
| 概览 | ||
| 发布时间 | 2026年2月12日 | 2026年4月7日 |
| 开放权重 | — | |
| 规格 | ||
| 上下文 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 输入模态 | 文本 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 | 文本 |
| 推理 | ||
| 可关闭推理 | ||
| 工具调用 | ||
| 结构化输出 | ||
| 价格 · 每百万 tokens | ||
| 输入价格 | $1.00 | $1.40 |
| 输出价格 | $3.20 | $4.40 |
| 缓存读取价格 | $0.20 | $0.26 |
| 混合价格（输入 3 : 输出 1） | $1.55 | $2.15 |
| 引用评分 | ||
| Epoch Capabilities Index | 146.4 | 150.7 |
| LMArena Text | 1,457 | 1,465 |
| LMArena Text · Coding | 1,498 | 1,513 |
| LMArena Text · Chinese | 1,516 | 1,513 |
| Epoch AI · GPQA Diamond | 87.8% | 89.9% |
| Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 | — | 36.8% |
| Epoch AI · SWE-bench Verified | 72.1% | 74.2% |
头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源，缺失的事实保留为空。
模型详情与来源
引用评分
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月5日
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月4日
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月7日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · EQ-Bench: Longform Writing · MIT · 数据日期 2026年10月28日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日