Kimi K3
- 上下文
- 1.05M
- 最大输出 1.05M
- 输入价格
- $3.00
- 每百万 tokens · Moonshot AI Platform
- 输出价格
- $15.00
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 157.7
- 第 12 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,488
- 第 12 名，共 79 个
在哪里调用
2 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $3.00 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | $15.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | $0.30 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $3.00 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $6.00 / 百万 tokens | |
| 输入 | 标准 | ¥20.00 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | ¥100.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | ¥2.00 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | ¥20.00 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | ¥40.00 / 百万 tokens | |
变更
全部变更 →- Moonshot AI Platform 新增 2 项报价 缓存写入（5 分钟缓存） $3.00 · 缓存写入（1 小时缓存） $6.00
厂商自报评分
由 Moonshot AI 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | reasoning effort max | 93.5% |
| Humanity's Last Exam | full set, no tools, reasoning effort max | 43.5% |
| full set, with general tools, reasoning effort max | 56% | |
| Terminal-Bench 2.1 | Kimi Code harness, reasoning effort max | 88.3% |
| BrowseComp | context compaction at 300K tokens, reasoning effort max | 91.2% |
| full 1M-token context, no context management, reasoning effort max | 90.4% | |
| MCP-Atlas | 500-task public subset, 100-turn limit, Gemini 3.1 Pro judge, reasoning effort max | 84.2% |
| OSWorld-Verified | reasoning effort max | 84.8% |
| MMMU-Pro | no tools, avg of 3 runs, reasoning effort max | 81.6% |
| with Python tool, avg of 3 runs, reasoning effort max | 83.4% |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 157.7
第 12 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 155.1–160.7
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,488
第 12 名，共 79 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,483–1,493 · 26,400 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 72.2%
第 16 名，共 56 个上榜模型 · max effort · ±2.66
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 93.1%
第 13 名，共 64 个上榜模型 · max effort · ±1.49
其他版本：high effort 91.9% · low effort 84.8%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,540
第 7 名，共 79 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,526–1,554 · 1,940 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,541
第 6 名，共 79 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,533–1,548 · 6,878 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动