Gemini 4 ArgonvsKimi K3

都是语言模型,按各自厂商 API 的标准价比较,每个数字都附来源。

按你的用量对比

所有模型按同一个请求计价
每次请求的提示长度
缓存命中
批量
服务层级

输入 8,000 token,输出 2,000

Gemini 4 Argon Gemini APIKimi K3 Moonshot AI Platform
适用价格基础价格基础价格
输入每 1M token$2.00 $3.00
缓存读取每 1M token$0.10 $0.30
输出每 1M token$10.00 $15.00
每次请求成本$0.036$0.054
每 1,000 次请求$36.00$54.00

所有模型都按同一个请求、以各厂商自己的标价(均附来源和日期)计算,因此加粗的就是最便宜的。无法处理该请求的模型会注明原因,不参与排名;厂商没有某个条件的价格时,会说明改用了哪个价格。

提示越长,每次请求的成本

输出 2K token,按各厂商 API 的标价计算。

0$1.00$2.00$3.000250K500K750K1M每次请求的提示 token 数8KKimi K38K 时 $0.054Gemini 4 Argon8K 时 $0.036
  • Gemini 4 Argon · Gemini API
  • Kimi K3 · Moonshot AI Platform

在所有有评分的模型中的位置

每条线从该榜单的最低分到最高分,竖线是中位数。

Epoch Capabilities Index#6 vs #21,共 118 个Kimi K3: 158.5Gemini 4 Argon: 166.5LMArena Text#2 vs #15,共 163 个Kimi K3: 1,488Gemini 4 Argon: 1,520LMArena Text · Coding#5 vs #11,共 163 个Kimi K3: 1,540Gemini 4 Argon: 1,550LMArena Text · Chinese#2 vs #10,共 161 个Kimi K3: 1,543Gemini 4 Argon: 1,579
  • Gemini 4 Argon
  • Kimi K3

关键差异

输入厂商官方 API · global · USD
$2.00 / 百万 tokens Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日
$3.00 / 百万 tokens Moonshot AI platform pricing · 数据日期 2026年11月1日
输出厂商官方 API · global · USD
$10.00 / 百万 tokens Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日
$15.00 / 百万 tokens Moonshot AI platform pricing · 数据日期 2026年11月1日
上下文
1,000,000 Gemini 4 Argon - Model Card — Google DeepMind · 数据日期 2026年11月4日
1,048,576 Moonshot AI platform pricing · 数据日期 2026年11月1日
最大输出
1,000,000 Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence · 数据日期 2026年10月30日
1,048,576 Kimi API chat completions reference · 数据日期 2026年11月1日
输入模态
文本、图像、音频、视频、PDF Gemini 4 Argon | Gemini API | Google AI for Developers · 数据日期 2026年11月1日
文本、图像、视频 moonshotai/Kimi-K3 model card · 数据日期 2026年10月30日
缓存读取厂商官方 API · global · USD
$0.10 / 百万 tokens Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日
$0.30 / 百万 tokens Moonshot AI platform pricing · 数据日期 2026年11月1日

以上差异来自已核实厂商规格,或各自官方 API 在相同地区、币种、计费单位和条件下的标价。不同条件仍在完整表格中并列展示,不据此判断哪款更便宜。 声明的功能只说明支持情况,不代表实测质量或推荐;缺少证据不等于不支持。

完整对比

Gemini 4 Argon Google Kimi K3 Moonshot AI
概览
发布时间2026年10月13日 2026年7月
开放权重— 是
知识截止2026年3月 官方未写明
规格
上下文1M 1.05M
最大输出1M 1.05M
输入模态文本、图像、音频、视频、PDF 文本、图像、视频
输出模态文本 文本
推理是 是
推理档位low、medium、high low、high、max
可关闭推理官方未写明 是
工具调用是 是
结构化输出是 是
价格 · 每百万 tokens
输入价格$2.00另有其他条件下的价格:批量、Flex 层级、Priority 层级 $3.00
输出价格$10.00另有其他条件下的价格:批量、Flex 层级、Priority 层级 $15.00
缓存读取价格$0.10另有其他条件下的价格:批量、Flex 层级、Priority 层级 $0.30
缓存写入价格— $3.00另有其他条件下的价格:1 小时缓存5 分钟缓存
缓存写入价格(1 小时缓存)未提供 $6.001 小时缓存
混合价格(输入 3 : 输出 1)$4.00 $6.00
条件价格 · 每百万 tokens
批量输入价格$1.00批量 未提供
批量输出价格$5.00批量 未提供
Flex 层级输入价格$1.00Flex 层级 未提供
Flex 层级输出价格$5.00Flex 层级 未提供
Priority 层级输入价格$3.60Priority 层级 未提供
Priority 层级输出价格$18.00Priority 层级 未提供
引用评分
Epoch Capabilities Index166.5 158.5
LMArena Text1,520 high effort1,488 max effort
LMArena Text · Coding1,550 high effort1,540 max effort
LMArena Text · Chinese1,579 high effort1,543 max effort
Epoch AI · GPQA Diamond96.4% high effort93.1% max effort
Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–386% high effort72.2% max effort

头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源,缺失的事实保留为空。

模型详情与来源

引用评分

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月5日
  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月4日
  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月2日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · EQ-Bench: 4 · MIT · 数据日期 2026年10月24日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · EQ-Bench: Longform Writing · MIT · 数据日期 2026年10月28日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · LiveBench release 2026-06-25 · CC BY-SA 4.0 · 数据日期 2026年6月25日