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GPT OSS 20B

语言 OpenAI 已核实 发布于 2025年8月5日
  • 输入 文本 输出 文本
  • 推理· low、medium、high
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 开放权重

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Cloudflare Workers AI 全球 · USD @cf/openai/gpt-oss-20b
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 $0.20$0.30

价格来源 Cloudflare Workers AI pricing (核对于 2026年10月31日)

标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。

详细规格

知识截止
2024年6月
许可证
apache-2.0
模型家族
gpt-oss
模型 ID

OpenAI 的页面未说明：最长输入, 可关闭推理, 最大思考预算, 别名。

本地运行

权重： openai/gpt-oss-20b
  • 参数 20.9B
  • 激活 3.6B · 专家 32（每 token 4）
  • 原生精度 MXFP4
  • 层数 24
  • 每 token 的 KV 缓存 48 KB
  • 配置位置数 128K （config.json max_position_embeddings）
  • API 上下文 128K （厂商 API）
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 MXFP4 （自动） 8K 上下文 196–294 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 13.6 GB (权重 12.8（官方文件） + KV 缓存 0.2 + 开销 0.6)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
196–294 tok/s (每 token 读激活的 3.6B)
最长上下文
128K (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.12–0.17 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 MXFP4官方12.8 GB≈ 13.6流畅 196–294 tok/s128K
Q3_K_M质量下降明显9.5 GB≈ 10.2流畅 257–385 tok/s128K
IQ3_XXS质量下降明显7.5 GB≈ 8.1流畅 319–478 tok/s128K
Q2_K质量下降明显7.3 GB≈ 8.0流畅 324–486 tok/s128K
IQ2_XXS质量下降明显5.0 GB≈ 5.7流畅 445–668 tok/s128K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。

最低需要（原生 MXFP4 · 8K）：显卡 GeForce RTX 5080；统一内存 Apple M5 Pro (16-core GPU) · 24 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve openai/gpt-oss-20b --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 314.1 GB你的配置放不下
LoRA≈ 41.6 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 13.6 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 135

    第 107 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 132.4–137.5

  • LMArena Text 1,317

    第 144 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,311–1,324 · 10,416 票

  • Epoch AI · GPQA Diamond 60.8%

    第 110 名，共 168 个上榜模型 · medium effort · ±2.49

    其他版本：low effort 53.2% · high effort 46%

  • Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 65.3%

    第 98 名，共 159 个上榜模型 · medium effort · ±5.93

    其他版本：high effort 50.8% · low effort 40.3%

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年11月4日至5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • 我们做的改动

变更

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  1. Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $0.20 · 输出 $0.30

来源

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