GLM-4.6
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 可关闭推理
- 工具调用
- 开放权重
价格
1 个渠道报价 · 按标价显示 Z.ai API(在新标签页打开)
glm-4.6| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $0.60 | $0.11 | $2.20 |
价格来源 Pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月1日)
标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。
详细规格
- 知识截止
- 2025年4月
- 许可证
- mit
- 模型家族
- glm
- 模型 ID
Zhipu AI 的页面未说明:最长输入, 推理档位, 最大思考预算, 结构化输出, 内置工具, 别名。
本地运行
权重: zai-org/GLM-4.6- 参数 356.8B
- 激活 37.6B (估算) · 专家 160(每 token 8)
- 原生精度 BF16
- 层数 92
- 每 token 的 KV 缓存 368 KB
- 配置位置数 198K (config.json max_position_embeddings)
- API 上下文 195K (厂商 API)
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
✕放不下 IQ4_XS (自动) 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 188.2 GB (权重 176.5 + KV 缓存 2.9 + 开销 8.8)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 这台配置跑不动,看下面的“最低需要”
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 664.6 GB | ≈ 700.7 | ✕放不下 | — |
| Q8_0 | 353.1 GB | ≈ 373.6 | ✕放不下 | — |
| FP8官方 | 336.5 GB | ≈ 356.2 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 272.9 GB | ≈ 289.4 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 236.3 GB | ≈ 251.0 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 228.4 GB | ≈ 242.7 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 201.9 GB | ≈ 214.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 186.9 GB | ≈ 199.1 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 176.5 GB | ≈ 188.2 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 162.4 GB | ≈ 173.4 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 127.1 GB | ≈ 136.3 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 124.6 GB | ≈ 133.7 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 85.6 GB | ≈ 92.7 | ✕放不下 | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。
最低需要(Q4_K_M · 8K):单张显卡放不下;统一内存 Apple M5 Ultra (80-core GPU) · 512 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 5320.3 GB你的配置放不下
LoRA≈ 669.4 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 191.7 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜,并非我们测得- LMArena Text 1,424
第 80 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,420–1,428 · 35,810 票
- EQ-Bench Creative Writing v3 1,412
第 67 名,共 93 个上榜模型
- EQ-Bench Longform Writing 57.3
第 67 名,共 92 个上榜模型
- LMArena Text · Chinese 1,476
第 66 名,共 161 个上榜模型 · 置信区间 1,465–1,488 · 2,721 票
变更
全部变更 →暂无变更记录。
来源
- Pricing(在新标签页打开) docs.z.ai · 核对于 2026年11月1日
- GLM-4.6(在新标签页打开) docs.z.ai · 核对于 2026年11月1日
- New Released(在新标签页打开) docs.z.ai · 核对于 2026年11月1日
- Z.ai thinking mode(在新标签页打开) docs.z.ai · 核对于 2026年11月1日
- zai-org/GLM-4.6 model card(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- models.dev: glm-4.6 (community data, MIT)(在新标签页打开) github.com · 核对于 2026年9月30日
- zai-org/GLM-4.6 model card(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- zai-org/GLM-4.6 config.json(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- zai-org/GLM-4.6 files(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- zai-org/GLM-4.6-FP8 files(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- GLM-4.6(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据
Zhipu AI · 中国 · z.ai
相关模型
快照、同系列与同厂商的其他模型