GPT-5.4 mini
- 上下文
- 400K
- 最大输出 128K
- 输入价格
- $0.75
- 每百万 tokens · OpenAI API
- 输出价格
- $4.50
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 148.8
- 第 46 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,447
- 第 44 名，共 79 个
在哪里调用
3 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $0.75 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.38 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.38 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $1.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $4.50 / 百万 tokens |
| 批量 | $2.25 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $2.25 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $9.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.075 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.038 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.038 / 百万 tokens | |
| Fast 层级 | $0.15 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry（在新标签页打开） gpt-5-4-mini | ||
| 输入 | 标准 | $0.75 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.38 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $1.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $4.50 / 百万 tokens |
| 批量 | $2.25 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $9.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.080 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.040 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $0.15 / 百万 tokens | |
Azure OpenAI in Foundry（在新标签页打开） gpt-5-4-mini | ||
| 输入 | 标准 | $0.83 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $1.65 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $4.95 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $9.90 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.090 / 百万 tokens |
| Priority 层级 | $0.17 / 百万 tokens | |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 148.8
第 46 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 146.9–150.4
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,447
第 44 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,443–1,451 · 63,140 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 51.2%
第 37 名，共 56 个上榜模型 · xhigh effort · ±2.97
其他版本：low effort 24.6% · reasoning off 17.2%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 86.9%
第 41 名，共 64 个上榜模型 · xhigh effort · ±2.41
其他版本：high effort 83.6% · reasoning off 64.1%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,474
第 53 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,464–1,484 · 3,931 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,495
第 46 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,489–1,501 · 17,234 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,245
第 37 名，共 49 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,239–1,252 · 24,041 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动