Gemini 3.7 Flash
- 输入 输入模态: 文本图像视频音频PDF 输出 输出模态: 文本
- 推理· low、medium、high
- 工具调用
- 结构化输出
价格
3 个渠道报价 · 按标价显示 Gemini API（在新标签页打开）
gemini-3.7-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 截至 2026年12月31日 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| 标准 2027年1月1日 起 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $1.50 | $0.15 | $7.50 |
| Flex 层级 截至 2026年12月31日 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $0.375 | $0.0375 | $1.875 |
| Flex 层级 2027年1月1日 起 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| Priority 层级 截至 2026年12月31日 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $1.35 | $0.135 | $6.75 |
| Priority 层级 2027年1月1日 起 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $2.70 | $0.27 | $13.50 |
| 批量 截至 2026年12月31日 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $0.375 | $0.0375 | $1.875 |
| 批量 2027年1月1日 起 自 2026年10月10日 起页面不再列出 | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
价格来源 Gemini API pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年10月9日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 最长输入
- 1M
- 内置工具
- 代码执行
- 知识截止
- 2026年3月
- 开放权重
- —
- 模型家族
- gemini-flash
- 模型 ID
Google 的页面未说明：可关闭推理, 最大思考预算, 别名。
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 158.4
第 22 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 156.4–160.6
- LMArena Text 1,489
第 14 名，共 163 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,485–1,494 · 33,306 票
- Epoch AI · Chess Puzzles 66%
第 4 名，共 85 个上榜模型 · high effort · ±4.76
- Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 36.6%
第 27 名，共 65 个上榜模型 · high effort · ±7.62
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
- Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月29日
- 我们做的改动
厂商自报评分
由 Google 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Terminus-2 harness, pass@1 | 85.8% |
| CharXiv Reasoning | no tools | 84.5% |
| with tools (search + code execution) | 88.7% | |
| HLE-Verified | full 1,811-item verified set | 53.6% |
资讯
全部资讯 →- 2026年10月8日下线 Google 弃用 Gemini 3.7 Flash Google 弃用了 gemini-3.7-flash，并以 gemini-3.8-flash 取代。发送至已弃用模型的请求会自动路由至替代模型。
- 2026年9月1日能力 Google 为 Gemini 增加智能体式视频理解 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 在 Interactions 和 GenerateContent API 上提供智能体式视频理解。Google 称处理长视频时，token 用量可比静态处理最多减少 88%。
- 2026年8月13日发布 Google 发布 Gemini 3.7 Flash 上下文 1.05M tokens。Gemini API：输入 $0.75、输出 $3.75 每百万 tokens。
价格走势
Gemini API · 标准价 · 按标价显示输入 每百万 tokens
| 起始日期 | 价格 |
|---|---|
| 2026年9月26日 | $0.75 |
| 2027年1月1日 | $1.50 |
输出 每百万 tokens
| 起始日期 | 价格 |
|---|---|
| 2026年9月26日 | $3.75 |
| 2027年1月1日 | $7.50 |
变更
全部变更 →- 已上线 → 即将下线 渠道：Google Cloud Vertex AI, regional
- 已上线 → 即将下线 渠道：Google Cloud Vertex AI
- 已上线 → 即将下线
- 新增语言模型
来源
- gemini 3 7 flash model card（在新标签页打开） deepmind.google · 核对于 2026年11月8日
- Gemini API pricing（在新标签页打开） ai.google.dev · 核对于 2026年10月9日
- Gemini 3.7 Flash model（在新标签页打开） ai.google.dev · 核对于 2026年11月8日
- Gemini API changelog（在新标签页打开） ai.google.dev · 核对于 2026年11月8日
- Gemini 3.7 Flash - Model Card — Google DeepMind（在新标签页打开） deepmind.google · 核对于 2026年11月4日
- Gemini 3.7 Flash model（在新标签页打开） ai.google.dev · 核对于 2026年11月3日
- Gemini API deprecations（在新标签页打开） ai.google.dev · 核对于 2026年11月4日
- Vertex AI generative AI pricing（在新标签页打开） cloud.google.com · 核对于 2026年11月5日
- Vertex AI: model versions and lifecycle（在新标签页打开） docs.cloud.google.com · 核对于 2026年11月5日
Google · 美国 · ai.google.dev
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