DeepSeek-V4-Pro (2026-08-13)

语言 DeepSeek 已核实
  • 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
  • 推理· low、high、max
  • 可关闭推理
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 开放权重

价格

8 个渠道报价 · 按标价显示
Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2026年8月14日 起提供 中国站 · CNY deepseek-v4-pro-0813
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 ¥9.00¥27.00
闲时 ¥4.50¥13.50

价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)

Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2026年8月14日 起提供 中国站 · CNY vanchin/deepseek-v4-pro-0813
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 ¥9.00¥27.00

价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)

Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2026年8月14日 起提供 全球 · USD deepseek-v4-pro-0813
条件/ 百万 tokens输入输出
高峰时段 标准 $1.272$3.816
闲时 $0.636$1.908

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)

Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2026年8月14日 起提供 国际站 · USD deepseek-v4-pro-0813
条件/ 百万 tokens输入输出
高峰时段 标准 $1.32$3.96
闲时 $0.66$1.98

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)

Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2026年8月14日 起提供 德国(全球调度) · 美国(全球调度) · 日本(全球调度) · USD deepseek-v4-pro-0813
条件/ 百万 tokens输入输出
高峰时段 自 2026年10月23日 起页面不再列出 $1.272$3.816
闲时 自 2026年10月23日 起页面不再列出 $0.636$1.908

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

许可证
MIT
模型家族
deepseek-pro
模型 ID

DeepSeek 的页面未说明:最长输入, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。

本地运行

权重: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
  • 参数 1.65T
  • 激活 127.3B (估算) · 专家 384(每 token 6)
  • 原生精度 FP8
  • 层数 61
  • 每 token 的 KV 缓存 122 KB
  • 配置位置数 1024K (config.json max_position_embeddings)
  • API 上下文 977K (厂商 API)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
放不下 IQ4_XS (自动) 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 858.4 GB (权重 816.6 + KV 缓存 1.0 + 开销 40.8)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
建议
这台配置跑不动,看下面的“最低需要”
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 FP8官方831.4 GB≈ 874.0放不下—
Q6_K1262.4 GB≈ 1326.5放不下—
Q5_K_M1093.3 GB≈ 1148.9放不下—
Q5_01056.8 GB≈ 1110.6放不下—
Q4_K_M933.8 GB≈ 981.5放不下—
Q4_0864.6 GB≈ 908.8放不下—
IQ4_XS816.6 GB≈ 858.4放不下—
Q3_K_M质量下降明显751.3 GB≈ 789.8放不下—
IQ3_XXS质量下降明显588.0 GB≈ 618.3放不下—
Q2_K质量下降明显576.4 GB≈ 606.2放不下—
IQ2_XXS质量下降明显395.8 GB≈ 416.6放不下—

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):单机放不下,约需 14 张 80 GB 显卡。

运行命令

厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。

微调需要多少显存
全参≈ 24598.0 GB你的配置放不下
LoRA≈ 3080.2 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 870.6 GB你的配置放不下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 155.9

    第 37 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 154–157.9

  • Epoch AI · Chess Puzzles 46%

    第 26 名,共 85 个上榜模型 · max effort · ±5.01

  • Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 26.8%

    第 37 名,共 65 个上榜模型 · max effort · ±7.01

  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 64.6%

    第 37 名,共 84 个上榜模型 · max effort · ±2.84

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • 我们做的改动
  1. Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $1.32 · 缓存读取 $0.044 · 输出 $3.96
  2. 新增语言模型

来源

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DeepSeek · 中国 · deepseek.com

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