DeepSeek-V4-Pro (2026-04-24)
- 开放权重
价格
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详细规格
- 模型家族
- deepseek-pro
本地运行
权重： deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro- 参数 1.6T
- 激活 49B · 专家 384（每 token 6）
- 原生精度 FP8
- 层数 61
- 每 token 的 KV 缓存 122 KB
- 配置位置数 1024K （config.json max_position_embeddings）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
✕放不下 IQ4_XS （自动） 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 831.6 GB (权重 791.1 + KV 缓存 1.0 + 开销 39.6)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 这台配置跑不动，看下面的“最低需要”
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 FP8官方 | 805.3 GB | ≈ 846.6 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 1222.9 GB | ≈ 1285.0 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 1059.1 GB | ≈ 1113.0 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 1023.7 GB | ≈ 1075.9 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 904.6 GB | ≈ 950.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 837.6 GB | ≈ 880.4 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 791.1 GB | ≈ 831.6 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 727.8 GB | ≈ 765.1 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 569.6 GB | ≈ 599.0 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 558.4 GB | ≈ 587.3 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 383.4 GB | ≈ 403.6 | ✕放不下 | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：单机放不下，约需 14 张 80 GB 显卡。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 23828.2 GB你的配置放不下
LoRA≈ 2984.0 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 843.5 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
变更
全部变更 →- 新增语言模型
来源
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- DeepSeek API change log（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月2日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
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