DeepSeek V4 Pro
- 上下文
- 1M
- 最大输出 384K
- 输入价格
- $1.32
- 每百万 tokens · DeepSeek API
- 输出价格
- $3.96
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 155.4
- 第 24 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,464
- 第 31 名，共 79 个
在哪里调用
4 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 闲时 | $0.66 / 百万 tokens |
| 高峰时段 | $1.32 / 百万 tokens | |
| 输出 | 闲时 | $1.98 / 百万 tokens |
| 高峰时段 | $3.96 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 闲时 | $0.022 / 百万 tokens |
| 高峰时段 | $0.044 / 百万 tokens | |
| 输入 | 闲时 | ¥4.50 / 百万 tokens |
| 高峰时段 | ¥9.00 / 百万 tokens | |
| 输出 | 闲时 | ¥13.50 / 百万 tokens |
| 高峰时段 | ¥27.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 闲时 | ¥0.15 / 百万 tokens |
| 高峰时段 | ¥0.30 / 百万 tokens | |
SiliconFlow（在新标签页打开） deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro | ||
| 输入 | 标准 | ¥12.00 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | ¥24.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | ¥1.00 / 百万 tokens |
| 输入 | 标准 | ¥9.00 / 百万 tokens |
| 批量 | ¥4.50 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | ¥4.50 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | ¥27.00 / 百万 tokens |
| 批量 | ¥13.50 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | ¥13.50 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | ¥0.30 / 百万 tokens |
| 批量 | ¥0.30 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | ¥0.30 / 百万 tokens | |
变更
全部变更 →- Volcengine Ark, cn-beijing 新增 4 项报价 缓存读取（Flex 层级） ¥0.30 · 输入（批量） ¥4.50 · 缓存读取（批量） ¥0.30 · 输出（批量） ¥13.50
- DeepSeek API 新增 6 项报价 缓存读取（闲时） $0.022 · 缓存读取（高峰时段） $0.044 · 输入（闲时） $0.66 · 输入（高峰时段） $1.32 · 另有 2 项
厂商自报评分
由 DeepSeek 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | no tools, text-only subset, max reasoning effort | 42.7% |
| with tools, max reasoning effort | 60% | |
| Terminal-Bench 2.1 | DeepSeek Harness minimal mode, max reasoning effort | 87.9% |
| GPQA Diamond | pass@1, max reasoning effort | 92.4% |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 155.4
第 24 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 153.7–157.3
其他版本：pre-0813 snapshot 149.1
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,464
第 31 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,458–1,471 · 9,857 票
其他版本：deepseek-v4-pro 1,458
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 64.6%
第 25 名，共 56 个上榜模型 · max effort · ±2.84
其他版本：pre-0813 snapshot, max effort 45.3%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 91.7%
第 17 名，共 64 个上榜模型 · max effort · ±1.52
其他版本：high effort 90.9% · pre-0813 snapshot, max effort 89.6% · reasoning off 73.2%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · SWE-bench Verified 77.6%
第 5 名，共 23 个上榜模型 · pre-0813 snapshot, max effort · ±1.9
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,495
第 39 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,473–1,517 · 722 票
其他版本：deepseek-v4-pro 1,488
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,506
第 38 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,494–1,517 · 2,825 票
其他版本：deepseek-v4-pro 1,501
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动