DeepSeek-V4-Pro
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理· low、high、max
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
13 个渠道报价 · 按标价显示deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 高峰时段 标准 | ¥9.00 | ¥0.30 | ¥27.00 |
| 闲时 | ¥4.50 | ¥0.15 | ¥13.50 |
价格来源 DeepSeek API：模型 & 价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月8日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥9.00 | ¥0.30 | ¥27.00 |
| Flex 层级 | ¥4.50 | ¥0.30 | ¥13.50 |
| 批量 | ¥4.50 | ¥0.30 | ¥13.50 |
价格来源 火山方舟：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | ¥12.00 | ¥24.00 |
价格来源 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
vanchin/deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | ¥12.00 | ¥24.00 |
价格来源 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 高峰时段 标准 | $1.32 | $0.044 | $3.96 |
| 闲时 | $0.66 | $0.022 | $1.98 |
适用时段（来源原文）： Off-peak rates are half of the peak rates. Peak hours are 01:00 - 04:00 and 06:00 - 10:00 UTC, Monday through Friday, excluding Chinese public holidays. All other hours are off-peak, including weekends and Chinese public holidays in full.
价格来源 DeepSeek API models & pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $2.40 | $0.20 | $4.80 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日) · DeepSeek V4 Pro model（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $1.65 | $0.138 | $3.301 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日) · DeepSeek V4 Pro model（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | — | $3.301 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | — | $3.30 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
deepseek-v4-pro| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | $2.40 | $4.80 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月9日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 知识截止
- 2025年5月
- 许可证
- MIT License
- 模型家族
- deepseek-pro
- 模型 ID
DeepSeek 的页面未说明：最长输入, 最大思考预算, 内置工具, 别名。
本地运行
权重： deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro- 参数 1.6T
- 激活 49B · 专家 384（每 token 6）
- 原生精度 FP8
- 层数 61
- 每 token 的 KV 缓存 122 KB
- 配置位置数 1024K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 977K （厂商 API）
- 需要
- ≈ 831.6 GB (权重 791.1 + KV 缓存 1.0 + 开销 39.6)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 这台配置跑不动，看下面的“最低需要”
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 FP8官方 | 805.3 GB | ≈ 846.6 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 1222.9 GB | ≈ 1285.0 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 1059.1 GB | ≈ 1113.0 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 1023.7 GB | ≈ 1075.9 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 904.6 GB | ≈ 950.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 837.6 GB | ≈ 880.4 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 791.1 GB | ≈ 831.6 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 727.8 GB | ≈ 765.1 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 569.6 GB | ≈ 599.0 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 558.4 GB | ≈ 587.3 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 383.4 GB | ≈ 403.6 | ✕放不下 | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：单机放不下，约需 14 张 80 GB 显卡。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-11。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 150.1
第 59 名，共 118 个上榜模型 · pre-0813 snapshot · 置信区间 148.4–151.9
- LMArena Text 1,458
第 42 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,454–1,462 · 56,904 票
- Epoch AI · Chess Puzzles 19%
第 67 名，共 85 个上榜模型 · pre-0813 snapshot, max effort · ±3.94
其他版本：high effort 16% · reasoning off 4%
- Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 2.4%
第 59 名，共 65 个上榜模型 · pre-0813 snapshot, max effort · ±2.44
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月7日至2026年11月5日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月24日至28日
- LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
- 我们做的改动
厂商自报评分
由 DeepSeek 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | no tools, text-only subset, max reasoning effort | 42.7% |
| with tools, max reasoning effort | 60% | |
| Terminal-Bench 2.1 | DeepSeek Harness minimal mode, max reasoning effort | 87.9% |
| GPQA Diamond | pass@1, max reasoning effort | 92.4% |
包含在编程套餐中
资讯
全部资讯 →- 2026年9月10日发布 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash DeepSeek 发布新架构系列中最小的 DeepSeek-V4.1-Flash，具备原生多模态视觉理解，API 模型名为 deepseek-flash。已退役的 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 暂时路由到该模型。V4 Pro 在 2026 年 9 月 14 日后继续提供且计费不变，API 价格随本次发布下调。
变更
全部变更 →- Alibaba Cloud Model Studio, 中国站 上线报价 输入 ¥12.00 · 输出 ¥24.00
- Alibaba Cloud Model Studio, 中国站 上线报价 输入 ¥12.00 · 输出 ¥24.00
- Alibaba Cloud Model Studio, 国际站 新增 1 项报价 缓存读取 $0.20
- Volcengine Ark, cn-beijing 新增 4 项报价 缓存读取（Flex 层级） ¥0.30 · 输入（批量） ¥4.50 · 缓存读取（批量） ¥0.30 · 输出（批量） ¥13.50
- DeepSeek API 新增 6 项报价 缓存读取（闲时） $0.022 · 缓存读取（高峰时段） $0.044 · 输入（闲时） $0.66 · 输入（高峰时段） $1.32 · 另有 2 项
来源
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月9日
- DeepSeek-V4.1-Flash model card (Hugging Face, deepseek-ai)（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年9月26日
- DeepSeek API models & pricing（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月9日
- DeepSeek API：模型 & 价格（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月8日
- 硅基流动：模型价格（在新标签页打开） siliconflow.cn · 核对于 2026年11月8日
- 火山方舟：模型价格（在新标签页打开） docs.volcengine.com · 核对于 2026年11月9日
- DeepSeek API change log（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月9日
- DeepSeek-V4-Pro model card (deepseek-ai on Hugging Face)（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月9日
- models.dev: deepseek/deepseek-v4-pro (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年9月30日
- DeepSeek V4 Pro model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月9日
- Text generation models - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center（在新标签页打开） docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年11月1日
- Explore Qwen3, Wan2.6 & Latest Models on Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud_Alibaba Cloud Model Studio(Model Studio) - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月11日
- Chat Completions API | DeepSeek API Docs（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月9日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro · Hugging Face（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月7日
- DeepSeek-V4-Pro 正式版上线 | DeepSeek API Docs（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月7日
- 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年11月9日
- 模型上下架与更新-大模型服务平台百炼-阿里云_大模型服务平台百炼(Model Studio)-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年11月4日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月8日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月6日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月9日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月7日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月7日
- Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月9日
- DeepSeek（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月8日
- Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月9日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
DeepSeek · 中国 · deepseek.com
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