DeepSeek-V4-Flash
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理· low、high、max
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
5 个渠道报价 · 按标价显示 Volcengine Ark（在新标签页打开）
deepseek-v4-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥3.00 | ¥0.10 | ¥9.00 |
| Flex 层级 | ¥1.50 | ¥0.10 | ¥4.50 |
| 批量 | ¥1.50 | ¥0.10 | ¥4.50 |
价格来源 火山方舟：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月1日)
Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
deepseek-v4-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | ¥1.00 | ¥2.00 |
价格来源 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年10月8日)
Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
deepseek-v4-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | $0.138 | $0.028 | $0.275 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年10月11日) · deepseek-v4-flash model（在新标签页打开） (核对于 2026年10月6日)
Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
deepseek-v4-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | $0.20 | $0.040 | $0.40 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年10月11日) · deepseek-v4-flash model（在新标签页打开） (核对于 2026年10月4日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 知识截止
- 2025年5月
- 许可证
- MIT
- 模型家族
- deepseek-flash
- 模型 ID
DeepSeek 的页面未说明：最长输入, 最大思考预算, 内置工具。
本地运行
权重： deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash- 参数 290.9B
- 激活 13B · 专家 256（每 token 6）
- 原生精度 FP8
- 层数 43
- 每 token 的 KV 缓存 86 KB
- 配置位置数 1024K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 977K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
✕放不下 IQ4_XS （自动） 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 151.8 GB (权重 143.9 + KV 缓存 0.7 + 开销 7.2)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 换成 IQ2_XXS 就能跑（需放到内存，但低于 4 bit，质量下降明显）
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 FP8官方 | 148.7 GB | ≈ 156.8 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 222.5 GB | ≈ 234.3 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 192.7 GB | ≈ 203.0 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 186.3 GB | ≈ 196.3 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 164.6 GB | ≈ 173.5 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 152.4 GB | ≈ 160.7 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 143.9 GB | ≈ 151.8 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 132.4 GB | ≈ 139.7 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 103.6 GB | ≈ 109.5 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 101.6 GB | ≈ 107.4 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 69.8 GB | ≈ 73.9 | ○需放到内存 17–25 tok/s | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：单张显卡放不下；统一内存 Apple M5 Ultra (64-core GPU) · 256 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 4337.8 GB你的配置放不下
LoRA≈ 545.2 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 155.7 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- LMArena Text 1,436
第 66 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,432–1,440 · 51,944 票
- EQ-Bench Creative Writing v3 1,559
第 46 名，共 93 个上榜模型
- EQ-Bench Longform Writing 66
第 49 名，共 92 个上榜模型
- LiveBench · Agentic Coding 37.6
第 56 名，共 57 个上榜模型
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
- 我们做的改动
包含在编程套餐中
- 5 倍于 Lite 套餐的用量
变更
全部变更 →- 已从目录移除
- Alibaba Cloud Model Studio, 中国站 上线报价 输入 ¥1.00 · 输出 ¥2.00
- Alibaba Cloud Model Studio, 国际站 上线报价 输入 $0.20 · 输出 $0.40 · 缓存读取 $0.040
来源
- deepseek-v4-flash model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月6日
- DeepSeek（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月6日
- deepseek-v4-flash model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月9日
- deepseek-v4-flash model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月4日
- models.dev: deepseek-v4-flash (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年9月30日
- Create a response（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月9日
- 火山方舟：模型价格（在新标签页打开） docs.volcengine.com · 核对于 2026年11月1日
- 硅基流动：模型价格（在新标签页打开） siliconflow.cn · 核对于 2026年10月30日
- 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年10月8日
- DeepSeek API change log（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月2日
- 模型上下架与更新-大模型服务平台百炼-阿里云_大模型服务平台百炼(Model Studio)-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年11月4日
- Explore Qwen3, Wan2.6 & Latest Models on Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud_Alibaba Cloud Model Studio(Model Studio) - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月3日
- Text generation models - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月9日
- Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月11日
- DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- DeepSeek-V4-Flash-0731（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月6日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
- DeepSeek V4 Preview Release | DeepSeek API Docs（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年10月31日
- DeepSeek API models & pricing（在新标签页打开） api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月2日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
DeepSeek · 中国 · deepseek.com
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