Step 3.7 Flash
- 输入 输入模态: 文本图像视频 输出 输出模态: 文本
- 推理· low、medium、high
- 工具调用
- 开放权重
价格
2 个渠道报价 · 按标价显示 StepFun API（在新标签页打开）
step-3.7-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥1.35 | ¥0.27 | ¥8.10 |
价格来源 阶跃星辰：定价明细（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
StepFun API（在新标签页打开）
step-3.7-flash| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $0.20 | $0.040 | $1.15 |
价格来源 StepFun: pricing details（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 知识截止
- 2026年3月1日
- 许可证
- Apache 2.0
- 模型家族
- step-flash
- 模型 ID
StepFun 的页面未说明：最长输入, 可关闭推理, 最大思考预算, 结构化输出, 内置工具, 别名。
本地运行
权重： stepfun-ai/Step-3.7-Flash- 参数 201.4B
- 激活 3.2B （估算） · 专家 288（每 token 8）
- 原生精度 BF16
- 层数 45
- 每 token 的 KV 缓存 180 KB
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 250K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
✕放不下 IQ4_XS （自动） 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 104.1 GB (权重 97.8（官方文件） + KV 缓存 1.4 + 开销 4.9)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 换成 IQ3_XXS 就能跑（需放到内存，但低于 4 bit，质量下降明显）
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 375.1 GB | ≈ 395.2 | ✕放不下 | — |
| Q8_0官方 | 198.5 GB | ≈ 209.8 | ✕放不下 | — |
| FP8官方 | 197.9 GB | ≈ 209.2 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 154.0 GB | ≈ 163.1 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 133.4 GB | ≈ 141.5 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 128.9 GB | ≈ 136.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 113.9 GB | ≈ 121.0 | ✕放不下 | — |
| NVFP4官方 | 120.4 GB | ≈ 127.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 105.5 GB | ≈ 112.2 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS官方 | 97.8 GB | ≈ 104.1 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M官方质量下降明显 | 87.4 GB | ≈ 93.1 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS官方质量下降明显 | 70.6 GB | ≈ 75.5 | ○需放到内存 47–70 tok/s | — |
| Q2_K质量下降明显 | 70.3 GB | ≈ 75.2 | ○需放到内存 47–71 tok/s | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 48.3 GB | ≈ 52.1 | ○需放到内存 81–121 tok/s | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 NVIDIA H200 SXM；统一内存 Apple M5 Ultra (64-core GPU) · 256 GB。
运行命令
llama.cpp
llama-server -hf stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF:IQ4_XS -c 8192
Ollama
ollama run hf.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF:IQ4_XS
微调需要多少显存
全参≈ 3003.0 GB你的配置放不下
LoRA≈ 377.9 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 108.3 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
变更
全部变更 →暂无变更记录。
来源
- StepFun: pricing details（在新标签页打开） platform.stepfun.ai · 核对于 2026年11月2日
- 阶跃星辰：定价明细（在新标签页打开） platform.stepfun.com · 核对于 2026年11月2日
- StepFun: Step 3.7 Flash（在新标签页打开） platform.stepfun.ai · 核对于 2026年11月2日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Step 3.7 Flash — A high-efficiency Flash model for Real-World（在新标签页打开） static.stepfun.com · 核对于 2026年11月1日
- models.dev: stepfun/step-3.7-flash (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年9月30日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash-NVFP4 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
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