Qwen3-Embedding-0.6B
- 开放权重
价格
1 个渠道报价 · 按标价显示 Cloudflare Workers AI(在新标签页打开)
@cf/qwen/qwen3-embedding-0.6b| 条件/ 百万 tokens | 输入 |
|---|---|
| 标准 | $0.012 |
价格来源 Cloudflare Workers AI pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月1日)
标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。
详细规格
- 最短向量
- 32
- 模型 ID
Alibaba Qwen 的页面未说明:向量类型, 单次请求条数。
本地运行
权重: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B- 参数 0.6B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 28
- 每 token 的 KV 缓存 112 KB
- 配置位置数 32K (config.json max_position_embeddings)
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 236–355 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 2.5 GB (权重 1.1(官方文件) + KV 缓存 0.9 + 开销 0.5)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 236–355 tok/s
- 最长上下文
- 32K (模型上限)
- 首 token
- 2K 提示约 0.02–0.03 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 1.1 GB | ≈ 2.5 | ●流畅 236–355 tok/s | 32K |
| Q8_0官方 | 0.6 GB | ≈ 2.0 | ●流畅 319–479 tok/s | 32K |
| FP8 | 0.6 GB | ≈ 1.9 | ●流畅 328–492 tok/s | 32K |
| Q6_K | 0.5 GB | ≈ 1.8 | ●流畅 353–529 tok/s | 32K |
| Q5_K_M | 0.4 GB | ≈ 1.8 | ●流畅 370–555 tok/s | 32K |
| Q5_0 | 0.4 GB | ≈ 1.8 | ●流畅 374–560 tok/s | 32K |
| Q4_K_M | 0.3 GB | ≈ 1.7 | ●流畅 387–581 tok/s | 32K |
| Q4_0 | 0.3 GB | ≈ 1.7 | ●流畅 395–593 tok/s | 32K |
| IQ4_XS | 0.3 GB | ≈ 1.7 | ●流畅 401–602 tok/s | 32K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 0.3 GB | ≈ 1.6 | ●流畅 410–614 tok/s | 32K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 0.2 GB | ≈ 1.6 | ●流畅 432–648 tok/s | 32K |
| Q2_K质量下降明显 | 0.2 GB | ≈ 1.6 | ●流畅 433–650 tok/s | 32K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 0.1 GB | ≈ 1.5 | ●流畅 461–692 tok/s | 32K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。
最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。
运行命令
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 10.7 GB你的配置放得下
LoRA≈ 3.0 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 2.2 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜,并非我们测得我们引用的排行榜暂未覆盖向量模型。MTEB 结果以 CC0 公开,之后会按单项基准引用,不做综合分。
变更
全部变更 →- Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $0.012
来源
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B model card(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Cloudflare Workers AI pricing(在新标签页打开) developers.cloudflare.com · 核对于 2026年11月1日
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B model card(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B config.json(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B files(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF files(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- GitHub - QwenLM/Qwen3-Embedding · GitHub(在新标签页打开) github.com · 核对于 2026年10月30日
- Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
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