Qwen3-Embedding-0.6B

向量 Alibaba Qwen 已核实
  • 开放权重

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Cloudflare Workers AI(在新标签页打开) 全球 · USD @cf/qwen/qwen3-embedding-0.6b
条件/ 百万 tokens输入
标准 $0.012

价格来源 Cloudflare Workers AI pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月1日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

最短向量
32
模型 ID

Alibaba Qwen 的页面未说明:向量类型, 单次请求条数。

本地运行

权重: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
  • 参数 0.6B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • 层数 28
  • 每 token 的 KV 缓存 112 KB
  • 配置位置数 32K (config.json max_position_embeddings)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 236–355 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 2.5 GB (权重 1.1(官方文件) + KV 缓存 0.9 + 开销 0.5)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
236–355 tok/s
最长上下文
32K (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.02–0.03 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方1.1 GB≈ 2.5流畅 236–355 tok/s32K
Q8_0官方0.6 GB≈ 2.0流畅 319–479 tok/s32K
FP80.6 GB≈ 1.9流畅 328–492 tok/s32K
Q6_K0.5 GB≈ 1.8流畅 353–529 tok/s32K
Q5_K_M0.4 GB≈ 1.8流畅 370–555 tok/s32K
Q5_00.4 GB≈ 1.8流畅 374–560 tok/s32K
Q4_K_M0.3 GB≈ 1.7流畅 387–581 tok/s32K
Q4_00.3 GB≈ 1.7流畅 395–593 tok/s32K
IQ4_XS0.3 GB≈ 1.7流畅 401–602 tok/s32K
Q3_K_M质量下降明显0.3 GB≈ 1.6流畅 410–614 tok/s32K
IQ3_XXS质量下降明显0.2 GB≈ 1.6流畅 432–648 tok/s32K
Q2_K质量下降明显0.2 GB≈ 1.6流畅 433–650 tok/s32K
IQ2_XXS质量下降明显0.1 GB≈ 1.5流畅 461–692 tok/s32K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 10.7 GB你的配置放得下
LoRA≈ 3.0 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 2.2 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

我们引用的排行榜暂未覆盖向量模型。MTEB 结果以 CC0 公开,之后会按单项基准引用,不做综合分。

  1. Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $0.012

来源

Alibaba Qwen 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

Alibaba Qwen · 中国 · qwen.ai

快照、同系列与同厂商的其他模型