Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

语言 Alibaba Qwen 部分核实 发布于 2025年7月22日
  • 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 开放权重

价格

3 个渠道报价 · 按标价显示
Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 中国站 · CNY qwen3-coder-480b-a35b-instruct
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 ¥6.00¥24.00
提示超过 32K tokens 自 2026年10月11日 起页面不再列出 ¥9.00¥36.00
提示超过 128K tokens 自 2026年10月11日 起页面不再列出 ¥15.00¥60.00

价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年10月6日)

Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 国际站 · USD qwen3-coder-480b-a35b-instruct
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 $1.50$7.50
提示超过 32K tokens 自 2026年10月11日 起页面不再列出 $2.70$13.50
提示超过 128K tokens 自 2026年10月11日 起页面不再列出 $4.50$22.50

价格来源 qwen3-coder-480b-a35b-instruct model(在新标签页打开) (核对于 2026年10月8日)

Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 全球 · USD qwen3-coder-480b-a35b-instruct
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 $0.861$3.441
提示超过 32K tokens 自 2026年10月11日 起页面不再列出 $1.291$5.161
提示超过 128K tokens 自 2026年10月11日 起页面不再列出 $2.151$8.602

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年10月11日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

最长输入
204.8K
推理
—
知识截止
2025年4月
模型家族
qwen-coder
模型 ID

Alibaba Qwen 的页面未说明:推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 许可证, 别名。

  • 参数 480.2B
  • 激活 35B · 专家 160(每 token 8)
  • 原生精度 BF16
  • 层数 62
  • 每 token 的 KV 缓存 248 KB
  • 原生上下文 256K (模型卡)
  • 配置位置数 256K (config.json max_position_embeddings)
  • API 上下文 256K (厂商 API)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
放不下 IQ4_XS (自动) 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 251.4 GB (权重 237.6 + KV 缓存 1.9 + 开销 11.9)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
建议
这台配置跑不动,看下面的“最低需要”
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16894.4 GB≈ 941.0放不下—
Q8_0475.1 GB≈ 500.8放不下—
FP8官方449.0 GB≈ 473.4放不下—
Q6_K367.2 GB≈ 387.5放不下—
Q5_K_M318.1 GB≈ 335.9放不下—
Q5_0307.4 GB≈ 324.7放不下—
Q4_K_M271.7 GB≈ 287.2放不下—
Q4_0251.5 GB≈ 266.1放不下—
IQ4_XS237.6 GB≈ 251.4放不下—
Q3_K_M质量下降明显218.6 GB≈ 231.4放不下—
IQ3_XXS质量下降明显171.0 GB≈ 181.5放不下—
Q2_K质量下降明显167.7 GB≈ 178.0放不下—
IQ2_XXS质量下降明显115.1 GB≈ 122.8放不下—

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):单张显卡放不下;统一内存 Apple M5 Ultra (80-core GPU) · 512 GB。

运行命令

厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。

微调需要多少显存
全参≈ 7158.4 GB你的配置放不下
LoRA≈ 898.6 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 255.8 GB你的配置放不下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • LMArena Text 1,388

    第 111 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,383–1,393 · 25,190 票

  • LMArena Text · Chinese 1,405

    第 111 名,共 161 个上榜模型 · 置信区间 1,391–1,420 · 1,790 票

  • LMArena Text · Coding 1,457

    第 91 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,448–1,466 · 4,805 票

  • LMArena Text · Creative writing 1,362

    第 100 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,351–1,373 · 3,241 票

  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • 我们做的改动
  1. 上下文窗口 256K → 262.14K

来源

Alibaba Qwen 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

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