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Qwen3.8-Max

语言 Alibaba Qwen 部分核实 发布于 2026年8月2日
  • 输入 文本图像视频 输出 文本
  • 推理· low、medium、xhigh
  • 可关闭推理
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

8 个渠道报价 · 按标价显示
Alibaba Cloud Model Studio 官方 中国站 · CNY qwen3.8-max
条件/ 百万 tokens输入缓存读取缓存写入输出
标准 ¥12.00¥0.25—¥36.00
显式缓存 —¥0.17¥2.50—

价格来源 阿里云百炼：模型价格 (核对于 2026年11月9日) · Qwen3.8 Max model (核对于 2026年11月1日)

Alibaba Cloud Model Studio 官方 国际站 · CNY qwen3.8-max
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 ¥2.00¥6.00

价格来源 Qwen3.8 Max model (核对于 2026年11月1日)

Alibaba Cloud Model Studio 官方 全球 · USD qwen3.8-max
条件/ 百万 tokens输入缓存读取缓存写入输出
标准 $1.65$0.206—$4.951
显式缓存 —$0.137$2.063—

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing (核对于 2026年11月9日) · Qwen3.8 Max model (核对于 2026年11月8日)

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条件/ 百万 tokens输入缓存读取缓存写入输出
标准 $2.00$0.25—$6.00
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Alibaba Cloud Model Studio 官方 美国 · USD qwen3.8-max
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 $2.00$6.00

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing (核对于 2026年11月9日)

Alibaba Cloud Model Studio 官方 德国（全球调度） · 美国（全球调度） · 日本（全球调度） · USD qwen3.8-max
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 自 2026年10月21日 起页面不再列出 $1.65$4.951

价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing (核对于 2026年11月9日)

标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。

详细规格

最长输入
991.81K
最大思考预算
262.14K
开放权重
—
模型家族
qwen-max
别名
qwen3.8-max-2026-09-02
模型 ID

Alibaba Qwen 的页面未说明：内置工具, 知识截止。

引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 157.4

    第 27 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 155.3–159.7

  • LMArena Text 1,484

    第 18 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,480–1,489 · 35,805 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 46%

    第 25 名，共 85 个上榜模型 · xhigh effort · ±5.01

  • Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 46.3%

    第 24 名，共 65 个上榜模型 · xhigh effort · ±7.88

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 Alibaba Qwen 发布，测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
Terminal-Bench 2.1Claude Code harness, avg@1086.6%
GPQA Diamond—92.6%
Humanity's Last Examno tools43.6%
with tools56.2%
IFBench—82.8%
MRCR v2256K, 8-needle92.9%
SWE-bench Prorefined benchmark, Claude Code harness, temperature=1.0, top_p=0.95, 256K context67.7%
DeepSWE 1.1best of Claude Code and mini-SWE-agent harnesses (Claude Code), temperature=1.0, top_p=0.95, 256K context56.6%

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  1. Alibaba Cloud Model Studio, 美国 上线报价 输入 $2.00 · 输出 $6.00

来源

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