Qwen3.8-27B
- 输入 输入模态: 文本图像视频 输出 输出模态: 文本
- 推理· xhigh、medium、low
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
4 个渠道报价 · 按标价显示 Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
qwen3.8-27b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | ¥3.00 | ¥12.00 |
价格来源 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
qwen3.8-27b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| 标准 | $0.50 | $0.10 | — | $3.00 |
| 显式缓存 | — | $0.050 | $0.625 | — |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日) · qwen3.8-27b model（在新标签页打开） (核对于 2026年11月1日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 最大思考预算
- 262.14K
- 许可证
- apache-2.0
- 模型家族
- qwen
- 模型 ID
Alibaba Qwen 的页面未说明：最长输入, 内置工具, 知识截止, 别名。
本地运行
权重： Qwen/Qwen3.8-27B- 参数 27.8B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 64
- 每 token 的 KV 缓存 64 KB
- 原生上下文 256K （模型卡）
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 977K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 Q5_0 （自动） 8K 上下文 26–38 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 19.2 GB (权重 17.8 + KV 缓存 0.5 + 开销 0.9)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 26–38 tok/s
- 最长上下文
- 46K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.90–1.35 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 51.7 GB | ≈ 54.8 | ✕放不下 | — |
| Q8_0 | 27.5 GB | ≈ 29.4 | ○需放到内存 4–6 tok/s | — |
| FP8官方 | 28.7 GB | ≈ 30.7 | ○需放到内存 4–6 tok/s | — |
| Q6_K | 21.2 GB | ≈ 22.8 | ○需放到内存 13–20 tok/s | — |
| Q5_K_M | 18.4 GB | ≈ 19.8 | ●流畅 25–37 tok/s | 36K |
| Q5_0 | 17.8 GB | ≈ 19.2 | ●流畅 26–38 tok/s | 46K |
| Q4_K_M | 15.7 GB | ≈ 17.0 | ●流畅 29–43 tok/s | 81K |
| Q4_0 | 14.6 GB | ≈ 15.8 | ●流畅 31–47 tok/s | 101K |
| IQ4_XS | 13.7 GB | ≈ 14.9 | ●流畅 33–49 tok/s | 115K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 12.6 GB | ≈ 13.8 | ●流畅 36–54 tok/s | 133K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 9.9 GB | ≈ 10.9 | ●流畅 45–68 tok/s | 179K |
| Q2_K质量下降明显 | 9.7 GB | ≈ 10.7 | ●流畅 46–69 tok/s | 182K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 6.7 GB | ≈ 7.7 | ●流畅 66–98 tok/s | 231K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 4090；统一内存 Apple M6 (24GB or 32GB) · 32 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 418.0 GB你的配置放不下
LoRA≈ 56.3 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 19.1 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 152.7
第 52 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 150.8–154.8
- LMArena Text 1,436
第 67 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,431–1,441 · 27,779 票
- EQ-Bench Creative Writing v3 1,671
第 36 名，共 93 个上榜模型
- EQ-Bench Longform Writing 53.3
第 73 名，共 92 个上榜模型
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年11月5日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月19日至28日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
- 我们做的改动
资讯
全部资讯 →- 2026年8月17日发布 Alibaba Qwen 发布 Qwen3.8-27B 上下文 1M tokens。Alibaba Cloud Model Studio：输入 $0.50、输出 $3.00 每百万 tokens。
变更
全部变更 →- Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $0.45 · 输出 $3.20
- 新增语言模型
来源
- 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年11月2日
- Alibaba Cloud Model Studio: newly released models（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月2日
- qwen3.8-27b model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月1日
- 硅基流动：模型价格（在新标签页打开） siliconflow.cn · 核对于 2026年10月30日
- Deep thinking - Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开） docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年10月30日
- Cloudflare Workers AI pricing（在新标签页打开） developers.cloudflare.com · 核对于 2026年10月31日
- Qwen3.8-27B（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- qwen3.8-27b Model Info-Alibaba Cloud Model Studio(Model Studio)-阿里云帮助中心（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3.8-27B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Qwen/Qwen3.8-27B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3.8-27B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月2日
- Qwen/Qwen3.8-27B README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
Alibaba Qwen 官方政策：数据使用、隐私、条款 →
Alibaba Qwen · 中国 · qwen.ai
相关模型
快照、同系列与同厂商的其他模型