Qwen3.5-9B
- 输入 输入模态: 文本图像视频 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
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详细规格
- 许可证
- apache-2.0
- 模型家族
- qwen
Alibaba Qwen 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。
本地运行
权重： Qwen/Qwen3.5-9B- 参数 9.7B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 32
- 每 token 的 KV 缓存 32 KB
- 原生上下文 256K （模型卡）
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 256K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 原生 BF16 （自动） 8K 上下文 26–39 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 19.1 GB (权重 18.0（官方文件） + KV 缓存 0.3 + 开销 0.9)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 26–39 tok/s
- 最长上下文
- 87K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.31–0.47 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 18.0 GB | ≈ 19.1 | ●流畅 26–39 tok/s | 87K |
| Q8_0 | 9.6 GB | ≈ 10.3 | ●流畅 48–72 tok/s | 256K |
| FP8 | 9.0 GB | ≈ 9.7 | ●流畅 51–76 tok/s | 256K |
| Q6_K | 7.4 GB | ≈ 8.1 | ●流畅 61–92 tok/s | 256K |
| Q5_K_M | 6.4 GB | ≈ 7.1 | ●流畅 71–106 tok/s | 256K |
| Q5_0 | 6.2 GB | ≈ 6.9 | ●流畅 73–109 tok/s | 256K |
| Q4_K_M | 5.5 GB | ≈ 6.2 | ●流畅 82–123 tok/s | 256K |
| Q4_0 | 5.1 GB | ≈ 5.8 | ●流畅 88–133 tok/s | 256K |
| IQ4_XS | 4.8 GB | ≈ 5.5 | ●流畅 93–140 tok/s | 256K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 4.4 GB | ≈ 5.1 | ●流畅 101–152 tok/s | 256K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 3.4 GB | ≈ 4.2 | ●流畅 127–191 tok/s | 256K |
| Q2_K质量下降明显 | 3.4 GB | ≈ 4.1 | ●流畅 130–194 tok/s | 256K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 2.3 GB | ≈ 3.1 | ●流畅 183–274 tok/s | 256K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 3080；统一内存 Apple M5 · 16 GB。
运行命令
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 147.0 GB你的配置放不下
LoRA≈ 21.3 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 8.4 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 139.3
第 98 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 137–141.5
- Epoch AI · GPQA Diamond 79%
第 81 名，共 168 个上榜模型 · ±2.37
其他版本：reasoning off 78.9%
- Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 61.7%
第 102 名，共 159 个上榜模型 · reasoning off · ±6
其他版本：qwen3.5-9B 42.8%
变更
全部变更 →暂无变更记录。
来源
- Qwen3.5-9B（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- models.dev: alibaba/qwen3.5-9b (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年10月18日
- Qwen/Qwen3.5-9B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- Qwen/Qwen3.5-9B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3.5-9B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- Qwen/Qwen3.5-9B README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
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