Qwen3.5-35B-A3B
- 输入 输入模态: 文本图像视频 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
6 个渠道报价 · 按标价显示qwen3.5-35b-a3b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | ¥0.40 | ¥3.20 |
| 提示超过 128K tokens | ¥1.60 | ¥12.80 |
价格来源 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
qwen3.5-35b-a3b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | $0.057 | $0.459 |
| 提示超过 128K tokens | $0.229 | $1.835 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
qwen3.5-35b-a3b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | $0.25 | $2.00 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
qwen3.5-35b-a3b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月21日 起页面不再列出 | $0.057 | $0.459 |
| 提示超过 128K tokens 自 2026年10月21日 起页面不再列出 | $0.229 | $1.835 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年11月2日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 最大思考预算
- 81.92K
- 内置工具
- 联网搜索
- 许可证
- apache-2.0
- 模型家族
- qwen
- 模型 ID
Alibaba Qwen 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 知识截止, 别名。
本地运行
权重： Qwen/Qwen3.5-35B-A3B- 参数 36B
- 激活 3B · 专家 256（每 token 8）
- 原生精度 BF16
- 层数 40
- 每 token 的 KV 缓存 20 KB
- 原生上下文 256K （模型卡）
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 256K （厂商 API）
- 需要
- ≈ 18.8 GB (权重 17.8 + KV 缓存 0.2 + 开销 0.9)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 286–429 tok/s (每 token 读激活的 3B)
- 最长上下文
- 149K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.10–0.15 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 67.0 GB | ≈ 70.5 | ○需放到内存 10–15 tok/s | — |
| Q8_0 | 35.6 GB | ≈ 37.5 | ○需放到内存 34–51 tok/s | — |
| FP8官方 | 34.9 GB | ≈ 36.8 | ○需放到内存 35–52 tok/s | — |
| Q6_K | 27.5 GB | ≈ 29.0 | ○需放到内存 54–80 tok/s | — |
| Q5_K_M | 23.8 GB | ≈ 25.2 | ○需放到内存 93–140 tok/s | — |
| Q5_0 | 23.0 GB | ≈ 24.3 | ○需放到内存 107–161 tok/s | — |
| Q4_K_M | 20.3 GB | ≈ 21.5 | ●流畅 253–380 tok/s | 12K |
| Q4_0 | 18.8 GB | ≈ 19.9 | ●流畅 272–407 tok/s | 93K |
| INT4 (AWQ / GPTQ)官方 | 22.7 GB | ≈ 24.0 | ○需放到内存 108–163 tok/s | — |
| IQ4_XS | 17.8 GB | ≈ 18.8 | ●流畅 286–429 tok/s | 149K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 16.4 GB | ≈ 17.3 | ●流畅 308–463 tok/s | 226K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 12.8 GB | ≈ 13.6 | ●流畅 383–575 tok/s | 256K |
| Q2_K质量下降明显 | 12.6 GB | ≈ 13.3 | ●流畅 390–585 tok/s | 256K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 8.6 GB | ≈ 9.3 | ●流畅 536–804 tok/s | 256K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 4090；统一内存 Apple M5 Max (32-core GPU) · 36 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 143.9
第 85 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 141.3–146.6
- LMArena Text 1,394
第 104 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,390–1,398 · 30,427 票
- Epoch AI · GPQA Diamond 83.5%
第 70 名，共 168 个上榜模型 · ±2.18
其他版本：reasoning off 81.2%
- Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 70%
第 92 名，共 159 个上榜模型 · reasoning off · ±6
其他版本：qwen3.5-35b-a3b 54.4%
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年11月4日至5日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- 我们做的改动
变更
全部变更 →- 上下文窗口 256K → 262.14K
- SiliconFlow, 中国站 新增 2 项报价 输入 ¥0.40 · 输出 ¥3.20
来源
- 硅基流动：模型价格（在新标签页打开） siliconflow.cn · 核对于 2026年11月1日
- Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月2日
- 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年11月2日
- Text generation models - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center（在新标签页打开） docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年11月1日
- Qwen3.5 35B-A3B model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月1日
- Alibaba Cloud Model Studio: newly released models（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年11月2日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- models.dev: qwen3.5-35b-a3b (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年9月30日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-GPTQ-Int4 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3.5-35B-A3B README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
- qwen3.5-35b-a3b - 阿里云百炼（在新标签页打开） docs.bailian.console.aliyun.com · 核对于 2026年10月30日
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