Qwen3-4B-Instruct-2507
- 工具调用
- 开放权重
价格
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详细规格
- 许可证
- apache-2.0
- 模型家族
- qwen
Alibaba Qwen 的页面未说明：最长输入, 输入模态, 输出模态, 推理, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 别名。
本地运行
权重： Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507- 参数 4B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 36
- 每 token 的 KV 缓存 144 KB
- 原生上下文 256K （模型卡）
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 256K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 原生 BF16 （自动） 8K 上下文 54–82 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 9.1 GB (权重 7.5（官方文件） + KV 缓存 1.1 + 开销 0.5)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 54–82 tok/s
- 最长上下文
- 97K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.13–0.19 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 7.5 GB | ≈ 9.1 | ●流畅 54–82 tok/s | 97K |
| Q8_0 | 4.0 GB | ≈ 5.6 | ●流畅 92–138 tok/s | 122K |
| FP8官方 | 4.8 GB | ≈ 6.5 | ●流畅 79–118 tok/s | 116K |
| Q6_K | 3.1 GB | ≈ 4.7 | ●流畅 112–168 tok/s | 128K |
| Q5_K_M | 2.7 GB | ≈ 4.3 | ●流畅 124–186 tok/s | 131K |
| Q5_0 | 2.6 GB | ≈ 4.2 | ●流畅 127–190 tok/s | 131K |
| Q4_K_M | 2.3 GB | ≈ 3.9 | ●流畅 138–207 tok/s | 133K |
| Q4_0 | 2.1 GB | ≈ 3.7 | ●流畅 145–218 tok/s | 135K |
| IQ4_XS | 2.0 GB | ≈ 3.6 | ●流畅 151–226 tok/s | 135K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 1.8 GB | ≈ 3.5 | ●流畅 159–238 tok/s | 137K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 1.4 GB | ≈ 3.1 | ●流畅 184–275 tok/s | 139K |
| Q2_K质量下降明显 | 1.4 GB | ≈ 3.0 | ●流畅 186–278 tok/s | 140K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 1.0 GB | ≈ 2.6 | ●流畅 225–337 tok/s | 143K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 3080；统一内存 Apple M5 · 16 GB。
运行命令
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 62.1 GB你的配置放不下
LoRA≈ 9.8 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 4.5 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch AI · GPQA Diamond 45.8%
第 139 名，共 168 个上榜模型 · ±2.85
- Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 52.2%
第 110 名，共 159 个上榜模型 · ±6.59
变更
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来源
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
- GitHub - QwenLM/Qwen3: Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. · GitHub（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年11月6日
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 · Hugging Face（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
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