Qwen3-14B
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
3 个渠道报价 · 按标价显示 Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
qwen3-14b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | ¥1.00 | — |
| 关闭推理 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | — | ¥4.00 |
| 开启推理 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | — | ¥10.00 |
价格来源 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年10月6日)
Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
qwen3-14b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | $0.35 | $1.40 |
| 关闭推理 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | — | $1.40 |
| 开启推理 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | — | $4.20 |
价格来源 qwen3-14b model（在新标签页打开） (核对于 2026年10月10日) · Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年10月11日)
Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开）
qwen3-14b| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | $0.144 | $0.574 |
| 关闭推理 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | — | $0.574 |
| 开启推理 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | — | $1.434 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） (核对于 2026年10月11日) · qwen3-14b model（在新标签页打开） (核对于 2026年10月10日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 内置工具
- 联网搜索
- 知识截止
- 2025年4月
- 许可证
- apache-2.0
- 模型家族
- qwen
- 模型 ID
Alibaba Qwen 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 最大思考预算, 别名。
本地运行
权重： Qwen/Qwen3-14B- 参数 14.8B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 40
- 每 token 的 KV 缓存 160 KB
- 原生上下文 32K （模型卡）
- YaRN 扩展后 128K （模型卡）
- 配置位置数 40K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 128K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 Q8_0 （自动） 8K 上下文 30–44 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 16.6 GB (权重 14.6（官方文件） + KV 缓存 1.3 + 开销 0.7)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 30–44 tok/s
- 最长上下文
- 40K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.48–0.72 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 27.5 GB | ≈ 30.1 | ○需放到内存 4–6 tok/s | — |
| Q8_0官方 | 14.6 GB | ≈ 16.6 | ●流畅 30–44 tok/s | 40K |
| FP8官方 | 15.2 GB | ≈ 17.2 | ●流畅 29–43 tok/s | 36K |
| Q6_K官方 | 11.3 GB | ≈ 13.1 | ●流畅 37–56 tok/s | 128K |
| Q5_K_M官方 | 9.8 GB | ≈ 11.5 | ●流畅 43–64 tok/s | 128K |
| Q5_0官方 | 9.6 GB | ≈ 11.3 | ●流畅 43–65 tok/s | 128K |
| Q4_K_M官方 | 8.4 GB | ≈ 10.1 | ●流畅 49–73 tok/s | 128K |
| Q4_0 | 7.7 GB | ≈ 9.5 | ●流畅 52–78 tok/s | 128K |
| INT4 (AWQ / GPTQ)官方 | 9.3 GB | ≈ 11.0 | ●流畅 45–67 tok/s | 128K |
| IQ4_XS | 7.3 GB | ≈ 9.1 | ●流畅 55–82 tok/s | 128K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 6.7 GB | ≈ 8.5 | ●流畅 59–88 tok/s | 128K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 5.3 GB | ≈ 7.0 | ●流畅 72–108 tok/s | 128K |
| Q2_K质量下降明显 | 5.2 GB | ≈ 6.9 | ●流畅 73–110 tok/s | 128K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 3.5 GB | ≈ 5.3 | ●流畅 98–147 tok/s | 128K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 5070；统一内存 Apple M5 · 16 GB。
运行命令
llama.cpp
llama-server -hf Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q8_0 -c 8192
Ollama
ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q8_0
微调需要多少显存
全参≈ 222.8 GB你的配置放不下
LoRA≈ 30.6 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 10.8 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 136.2
第 104 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 133.5–138.8
- Epoch AI · GPQA Diamond 63.8%
第 107 名，共 168 个上榜模型 · ±2.93
其他版本：reasoning off 53.4%
- Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 66.4%
第 96 名，共 159 个上榜模型 · ±6.19
其他版本：reasoning off 25.8%
- EQ-Bench Longform Writing 35.9
第 83 名，共 92 个上榜模型
变更
全部变更 →- 上下文窗口 256K → 131.07K
来源
- Alibaba Cloud Model Studio pricing（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月11日
- 阿里云百炼：模型价格（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年10月6日
- Text generation models - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月10日
- 模型上下架与更新-大模型服务平台百炼-阿里云_大模型服务平台百炼(Model Studio)-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年10月30日
- qwen3-14b model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月10日
- models.dev: qwen3-14b (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年9月30日
- qwen3-14b 模型信息-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心（在新标签页打开） help.aliyun.com · 核对于 2026年10月9日
- qwen3-14b model（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年10月10日
- Qwen/Qwen3-14B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-14B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-14B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-14B-AWQ files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- Qwen/Qwen3-14B-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-14B-GGUF files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Qwen/Qwen3-14B-MLX-4bit files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-14B-MLX-6bit files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- Qwen/Qwen3-14B-MLX-8bit files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- Qwen/Qwen3-14B-MLX-bf16 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- Qwen3-14B（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- Qwen/Qwen3-14B README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
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