Muse Spark 1.3

语言 Meta 部分核实 发布于 2026年9月2日
  • 输入 输入模态: 文本图像视频PDF音频 输出 输出模态: 文本
  • 推理· minimal、low、medium、high、xhigh、max
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Meta AI API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD muse-spark-1.3
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 $1.25$0.15$4.25

价格来源 Meta Model API pricing and rate limits(在新标签页打开) (核对于 2026年11月8日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

开放权重
—
模型家族
muse-spark
模型 ID

Meta 的页面未说明:最长输入, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 158

    第 23 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 155.9–160.2

  • LMArena Text 1,496

    第 10 名,共 163 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,491–1,501 · 25,563 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 37%

    第 40 名,共 85 个上榜模型 · max effort · ±4.85

    其他版本:xhigh effort 34%

  • Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 46.3%

    第 23 名,共 65 个上榜模型 · max effort · ±7.88

    其他版本:xhigh effort 41.5%

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月29日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 Meta 发布,测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
Terminal-Bench 2.1max reasoning effort, native coding harness, 89 tasks, pass@188.8%
xhigh reasoning effort, native coding harness, 89 tasks, pass@189.2%
DeepSWE 1.1max reasoning effort, mini-swe-agent, task pass rate75.4%
MRCR v28-needle, 256K–512K tokens, max reasoning effort98.5%
8-needle, 256K–512K tokens, xhigh reasoning effort97.6%
8-needle, 512K–1M tokens, max reasoning effort98.1%
8-needle, 512K–1M tokens, xhigh reasoning effort93.1%
DeepSearchQAF1, browser tools, max reasoning effort90.3%
F1, browser tools, xhigh reasoning effort89.4%
  • 2026年9月2日发布 Meta 发布 Muse Spark 1.3 2026 年 9 月 2 日,Meta 发布 Muse Spark 1.3,含 max reasoning 选项,已在 Muse Code 与 Meta Model API 提供。它面向更强的 agent 与编程任务,并更可靠地遵循长指令。
  1. 新增语言模型

来源

Meta 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

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