Muse Spark 1.2

语言 Meta 部分核实 发布于 2026年8月5日
  • 输入 输入模态: 文本图像视频PDF音频 输出 输出模态: 文本
  • 推理· minimal、low、medium、high、xhigh
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Meta AI API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD muse-spark-1.2
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 $1.25$0.15$4.25

价格来源 Meta Model API pricing and rate limits(在新标签页打开) (核对于 2026年11月8日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

开放权重
—
模型家族
muse-spark
模型 ID

Meta 的页面未说明:最长输入, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 155.1

    第 43 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 152.7–157.5

  • LMArena Text 1,494

    第 11 名,共 163 个上榜模型 · xhigh effort · 置信区间 1,488–1,500 · 14,561 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 27%

    第 50 名,共 85 个上榜模型 · xhigh effort · ±4.46

  • Epoch AI · SimpleQA Verified 60.3%

    第 16 名,共 84 个上榜模型 · xhigh effort · ±1.55

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年11月4日至5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 Meta 发布,测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
Terminal-Bench 2.1xhigh reasoning effort, Muse Code harness, 89 tasks, pass@1 averaged over 5 attempts82.9%
DeepSWE 1.1xhigh reasoning effort, Muse Code harness, pass@1 averaged over 5 attempts59.3%

暂无变更记录。

来源

Meta 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

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