Llama-3.2-3B-Instruct

语言 Meta 部分核实
  • 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
  • 推理
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 开放权重

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Cloudflare Workers AI(在新标签页打开) 全球 · USD @cf/meta/llama-3.2-3b-instruct
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 $0.051$0.335

价格来源 Cloudflare Workers AI pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月1日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

知识截止
2023年12月
许可证
llama3.2
模型家族
llama
模型 ID

Meta 的页面未说明:最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 别名。

本地运行

权重: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
  • 参数 3.2B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • API 上下文 128K (厂商 API)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s

这类模型的显存取决于分辨率、时长和推理管线,不做估算。它的权重大小:

推荐精度权重
原生 BF16官方6.0 GB

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • LMArena Text 1,167

    第 161 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,159–1,175 · 7,936 票

  • EQ-Bench Creative Writing v3 594

    第 91 名,共 93 个上榜模型

  • LMArena Text · Chinese 1,131

    第 159 名,共 161 个上榜模型 · 置信区间 1,105–1,157 · 721 票

  • LMArena Text · Coding 1,177

    第 161 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,160–1,193 · 1,351 票

  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • 我们做的改动
  1. Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $0.051 · 输出 $0.335

来源

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本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

Meta · 美国 · ai.meta.com

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