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Llama-3.1-8B-Instruct

语言 Meta 部分核实
  • 输入 文本 输出 文本
  • 推理
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 开放权重

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Cloudflare Workers AI 全球 · USD @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 $0.282$0.827

价格来源 Cloudflare Workers AI pricing (核对于 2026年11月1日)

标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。

详细规格

知识截止
2023年12月
许可证
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
模型家族
llama
模型 ID

Meta 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 别名。

本地运行

权重： meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
  • 参数 8B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • API 上下文 125K （厂商 API）
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s

这类模型的显存取决于分辨率、时长和推理管线，不做估算。它的权重大小：

推荐精度权重
原生 BF16官方15.0 GB

估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • LMArena Text 1,211

    第 159 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,207–1,215 · 49,605 票

  • Epoch AI · GPQA Diamond 27%

    第 165 名，共 168 个上榜模型 · ±1.86

  • Epoch AI · MATH Level 5 22.9%

    第 54 名，共 64 个上榜模型 · ±0.85

  • Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 1.7%

    第 156 名，共 159 个上榜模型 · ±0.94

  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月18日至2026年11月4日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • 我们做的改动

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  1. Cloudflare Workers AI 上线报价 输入 $0.282 · 输出 $0.827

来源

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