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Kimi K2.7 Code

语言 Moonshot AI 已上线 发布于 2026年6月12日 部分核实
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262.14K
最大输出 262.14K
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每百万 tokens · Moonshot AI Platform
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每百万 tokens
Epoch Capabilities Index
150
第 41 名，共 71 个
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—
未公布

在哪里调用

3 个渠道报价 · 按标价显示
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Moonshot AI Platform 官方 全球 · USD kimi-k2.7-code
输入标准 $0.95 / 百万 tokens
输出标准 $4.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.19 / 百万 tokens
Moonshot AI Platform 官方 中国站 · CNY kimi-k2.7-code
输入标准 ¥6.50 / 百万 tokens
输出标准 ¥27.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 ¥1.30 / 百万 tokens
SiliconFlow 中国站 · CNY moonshotai/Kimi-K2.7-Code
输入标准 ¥6.50 / 百万 tokens
输出标准 ¥27.00 / 百万 tokens
缓存读取标准 ¥1.30 / 百万 tokens

厂商自报评分

由 Moonshot AI 发布，测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
MCP-Atlasofficial config, 100 tool-call budget, 32k max tokens per step, avg of 3 runs, thinking76%

引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 150

    第 41 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 148.1–151.7

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 54%

    第 36 名，共 56 个上榜模型 · ±2.96

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • Epoch AI · GPQA Diamond 87.9%

    第 35 名，共 64 个上榜模型 · ±2.33

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动