Kimi K2.6
- 上下文
- 262.14K
- 最大输出 262.14K
- 输入价格
- $0.95
- 每百万 tokens · Moonshot AI Platform
- 输出价格
- $4.00
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 151
- 第 38 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,461
- 第 33 名，共 79 个
在哪里调用
3 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $0.95 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | $4.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | $0.16 / 百万 tokens |
| 输入 | 标准 | ¥6.50 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | ¥27.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | ¥1.10 / 百万 tokens |
SiliconFlow（在新标签页打开） Pro/moonshotai/Kimi-K2.6 | ||
| 输入 | 标准 | ¥6.50 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | ¥27.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | ¥1.10 / 百万 tokens |
厂商自报评分
由 Moonshot AI 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | full set, no tools, thinking | 34.7% |
| full set, with search/code/browsing tools, thinking | 54% | |
| BrowseComp | thinking, with tools, discard-all context management | 83.2% |
| Agent Swarm mode | 86.3% | |
| OSWorld-Verified | thinking | 73.1% |
| Terminal-Bench 2.0 | Terminus-2 harness, preserve thinking | 66.7% |
| SWE-bench Pro | in-house SWE-agent-based harness, avg of 10 runs | 58.6% |
| SWE-bench Verified | in-house SWE-agent-based harness, avg of 10 runs | 80.2% |
| LiveCodeBench | v6, thinking | 89.6% |
| AIME 2026 | thinking | 96.4% |
| GPQA Diamond | thinking | 90.5% |
| MMMU-Pro | no tools, thinking, avg@3 | 79.4% |
| with Python tool, thinking, avg@3 | 80.1% |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 151
第 38 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 149.2–152.8
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,461
第 33 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,457–1,465 · 39,971 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 57.2%
第 32 名，共 56 个上榜模型 · ±2.94
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 90.8%
第 24 名，共 64 个上榜模型 · ±1.72
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · SWE-bench Verified 76.7%
第 9 名，共 23 个上榜模型 · ±1.92
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,517
第 24 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,504–1,530 · 2,343 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,516
第 30 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,509–1,523 · 11,092 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,280
第 19 名，共 49 个上榜模型 · 置信区间 1,273–1,287 · 15,347 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动