Hy3
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理· low、high、none
- 可关闭推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
1 个渠道报价 · 按标价显示| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥1.00 | ¥0.25 | ¥4.00 |
| 批量 | ¥0.50 | ¥0.125 | ¥2.00 |
价格来源 腾讯云 TokenHub：模型价格（在新标签页打开） (核对于 2026年10月30日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 最长输入
- 192K
- 许可证
- Apache 2.0
- 模型家族
- hy
- 别名
- hy3-preview、hy3-202608
- 模型 ID
Tencent 的页面未说明：最大思考预算, 内置工具, 知识截止。
本地运行
权重： tencent/Hy3- 参数 298.8B
- 激活 21B · 专家 192（每 token 8）
- 原生精度 BF16
- 层数 80
- 每 token 的 KV 缓存 320 KB
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 250K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
✕放不下 IQ4_XS （自动） 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 157.7 GB (权重 147.8 + KV 缓存 2.5 + 开销 7.4)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 换成 IQ2_XXS 就能跑（需放到内存，但低于 4 bit，质量下降明显）
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 556.5 GB | ≈ 586.9 | ✕放不下 | — |
| Q8_0 | 295.7 GB | ≈ 312.9 | ✕放不下 | — |
| FP8官方 | 279.3 GB | ≈ 295.8 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 228.5 GB | ≈ 242.5 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 197.9 GB | ≈ 210.3 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 191.3 GB | ≈ 203.4 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 169.0 GB | ≈ 180.0 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 156.5 GB | ≈ 166.9 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 147.8 GB | ≈ 157.7 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 136.0 GB | ≈ 145.3 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 106.4 GB | ≈ 114.3 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 104.3 GB | ≈ 112.1 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 71.7 GB | ≈ 77.7 | ○需放到内存 10–15 tok/s | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：单张显卡放不下；统一内存 Apple M5 Ultra (64-core GPU) · 256 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 4455.2 GB你的配置放不下
LoRA≈ 560.1 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 160.1 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- LMArena Text 1,455
第 50 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,449–1,460 · 13,840 票
- LMArena Text · Chinese 1,497
第 46 名，共 161 个上榜模型 · 置信区间 1,479–1,516 · 1,065 票
- LMArena Text · Coding 1,503
第 49 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,493–1,513 · 3,772 票
- LMArena Text · Creative writing 1,426
第 52 名，共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,414–1,438 · 2,750 票
变更
全部变更 →- Tencent Cloud TokenHub, 中国站 新增 3 项报价 输入（批量） ¥0.50 · 输出（批量） ¥2.00 · 缓存读取（批量） ¥0.125
来源
- 腾讯云 TokenHub：模型价格（在新标签页打开） cloud.tencent.com · 核对于 2026年10月30日
- 腾讯云 TokenHub：混元调用指南（在新标签页打开） cloud.tencent.com · 核对于 2026年11月2日
- tencent/Hy3 on Hugging Face (Tencent)（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Tencent Hy3 Now Available Globally, Extending Practical AI Across Products, Workflows and Cloud Services - Tencent（在新标签页打开） tencent.com · 核对于 2026年11月1日
- 模型列表（在新标签页打开） intl.cloud.tencent.com · 核对于 2026年10月31日
- 大模型服务平台 TokenHub 模型列表_腾讯云（在新标签页打开） cloud.tencent.com · 核对于 2026年11月1日
- 大模型服务平台 TokenHub 深度思考_腾讯云（在新标签页打开） cloud.tencent.com · 核对于 2026年11月1日
- 大模型服务平台 TokenHub Token Plan 个人版积（在新标签页打开） cloud.tencent.com · 核对于 2026年11月1日
- Tencent Hunyuan Officially Releases Hy3, Advancing Agent Capabilities and Deeper Product Integration - Tencent（在新标签页打开） tencent.com · 核对于 2026年11月5日
- tencent/Hy3 model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- tencent/Hy3 model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- tencent/Hy3 config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- tencent/Hy3 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- tencent/Hy3-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- tencent/Hy3 README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
Tencent · 中国 · tencent.com
相关模型
快照、同系列与同厂商的其他模型