Hy-Memory-30B-A3B
- 开放权重
价格
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详细规格
- 许可证
- apache-2.0
- 模型家族
- hy-memory
Tencent 的页面未说明：最长输入, 输入模态, 输出模态, 推理, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 工具调用, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 别名。
本地运行
权重： tencent/Hy-Memory-30B-A3B- 参数 30.1B
- 激活 3B · 专家 128（每 token 8）
- 原生精度 BF16
- 层数 48
- 每 token 的 KV 缓存 96 KB
- 配置位置数 256K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 63K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 Q4_K_M （自动） 8K 上下文 192–288 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 18.6 GB (权重 17.0（官方文件） + KV 缓存 0.8 + 开销 0.8)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 192–288 tok/s (每 token 读激活的 3B)
- 最长上下文
- 40K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.10–0.15 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 56.0 GB | ≈ 59.6 | ○需放到内存 12–18 tok/s | — |
| Q8_0官方 | 29.8 GB | ≈ 32.0 | ○需放到内存 34–51 tok/s | — |
| FP8官方 | 28.5 GB | ≈ 30.7 | ○需放到内存 37–56 tok/s | — |
| Q6_K官方 | 23.0 GB | ≈ 24.9 | ○需放到内存 82–123 tok/s | — |
| Q5_K_M | 19.9 GB | ≈ 21.7 | ○需放到内存 195–292 tok/s | — |
| Q5_0 | 19.2 GB | ≈ 21.0 | ●流畅 176–264 tok/s | 14K |
| Q4_K_M官方 | 17.0 GB | ≈ 18.6 | ●流畅 192–288 tok/s | 40K |
| Q4_0 | 15.7 GB | ≈ 17.3 | ●流畅 202–303 tok/s | 54K |
| IQ4_XS | 14.9 GB | ≈ 16.4 | ●流畅 210–315 tok/s | 63K |
| Q3_K_M官方质量下降明显 | 13.5 GB | ≈ 14.9 | ●流畅 224–336 tok/s | 63K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 10.7 GB | ≈ 12.0 | ●流畅 258–387 tok/s | 63K |
| Q2_K质量下降明显 | 10.5 GB | ≈ 11.8 | ●流畅 261–392 tok/s | 63K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 7.2 GB | ≈ 8.5 | ●流畅 319–479 tok/s | 63K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 4090；统一内存 Apple M6 (24GB or 32GB) · 32 GB。
运行命令
llama.cpp
llama-server -hf tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M -c 8192
Ollama
ollama run hf.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M
微调需要多少显存
全参≈ 449.9 GB你的配置放不下
LoRA≈ 58.1 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 17.9 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
变更
全部变更 →- 新增语言模型
来源
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B README.md（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B-FP8 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- Hy-Memory-30B-A3B-GGUF（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
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