Gemini 3.5 Flash Lite
- 上下文
- 1.05M
- 最大输出 65.54K
- 输入价格
- $0.30
- 每百万 tokens · Gemini API
- 输出价格
- $2.50
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 145.1
- 第 60 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,456
- 第 38 名，共 79 个
在哪里调用
1 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 音频 tokens | $0.30 / 百万 tokens |
| 图像 tokens | $0.30 / 百万 tokens | |
| 文本 tokens | $0.30 / 百万 tokens | |
| 视频 tokens | $0.30 / 百万 tokens | |
| 音频 tokens · 批量 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 音频 tokens · Flex 层级 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 图像 tokens · 批量 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 图像 tokens · Flex 层级 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 文本 tokens · 批量 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 文本 tokens · Flex 层级 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 视频 tokens · 批量 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 视频 tokens · Flex 层级 | $0.15 / 百万 tokens | |
| 音频 tokens · Priority 层级 | $0.54 / 百万 tokens | |
| 图像 tokens · Priority 层级 | $0.54 / 百万 tokens | |
| 文本 tokens · Priority 层级 | $0.54 / 百万 tokens | |
| 视频 tokens · Priority 层级 | $0.54 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $2.50 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.25 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $1.25 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $4.50 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.030 / 百万 tokens |
| 批量 | $0.020 / 百万 tokens | |
| Flex 层级 | $0.020 / 百万 tokens | |
| Priority 层级 | $0.050 / 百万 tokens | |
厂商自报评分
由 Google 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| SWE-bench Pro | public set, internal Antigravity harness, thinking high | 54.2% |
| Terminal-Bench 2.1 | Terminus-2 harness, thinking high | 54% |
| OSWorld-Verified | average of 5 runs, single attempt, max 100 steps, thinking high | 74% |
| CharXiv Reasoning | no tools, thinking high | 74.5% |
| with tools (search + code execution), thinking high | 76.5% |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 145.1
第 60 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 142.3–146.7
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,456
第 38 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,451–1,461 · 33,501 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 26%
第 50 名，共 56 个上榜模型 · high effort · ±2.6
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 83.3%
第 52 名，共 64 个上榜模型 · high effort · ±2.66
其他版本：low effort 75.8% · minimal effort 74.2%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,484
第 45 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,471–1,496 · 2,584 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,503
第 39 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,496–1,510 · 9,343 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,268
第 26 名，共 49 个上榜模型 · 置信区间 1,259–1,278 · 5,254 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动