Gemini 3.5 Flash-Lite

语言 Google 已核实 发布于 2026年7月21日
  • 输入 输入模态: 文本图像视频音频PDF 输出 输出模态: 文本
  • 推理· minimal、low、medium、high
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

3 个渠道报价 · 按标价显示
Gemini API(在新标签页打开) 官方 全球 · USD gemini-3.5-flash-lite
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 —$0.030$2.50
文本 tokens $0.30——
图像 tokens $0.30——
音频 tokens $0.30——
视频 tokens $0.30——
Flex 层级 —$0.020$1.25
Priority 层级 —$0.050$4.50
批量 —$0.015$1.25
文本 tokensFlex 层级 $0.15——
文本 tokensPriority 层级 $0.54——
文本 tokens批量 $0.15——
图像 tokensFlex 层级 $0.15——
图像 tokensPriority 层级 $0.54——
图像 tokens批量 $0.15——
音频 tokensFlex 层级 $0.15——
音频 tokensPriority 层级 $0.54——
音频 tokens批量 $0.15——
视频 tokensFlex 层级 $0.15——
视频 tokensPriority 层级 $0.54——
视频 tokens批量 $0.15——

价格来源 Gemini API pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年11月10日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

最长输入
1M
内置工具
联网搜索、网页抓取、代码执行、电脑操作、地图
知识截止
2026年3月
开放权重
—
模型家族
gemini-flash-lite
模型 ID

Google 的页面未说明:可关闭推理, 最大思考预算, 别名。

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 145.6

    第 77 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 143.9–147.2

  • LMArena Text 1,455

    第 49 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,450–1,459 · 35,133 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 21%

    第 62 名,共 85 个上榜模型 · low effort · ±4.09

    其他版本:high effort 16% · minimal effort 7%

  • Epoch AI · FrontierMath Tier 4 v2 0%

    第 63 名,共 65 个上榜模型 · high effort · ±0

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 Google 发布,测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
SWE-bench Propublic set, internal Antigravity harness, thinking high54.2%
Terminal-Bench 2.1Terminus-2 harness, thinking high54%
OSWorld-Verifiedaverage of 5 runs, single attempt, max 100 steps, thinking high74%
CharXiv Reasoningno tools, thinking high74.5%
with tools (search + code execution), thinking high76.5%
  • 2026年9月1日能力 Google 为 Gemini 增加智能体式视频理解 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 在 Interactions 和 GenerateContent API 上提供智能体式视频理解。Google 称处理长视频时,token 用量可比静态处理最多减少 88%。
  1. 缓存读取(批量)降价 25% $0.020 → $0.015 / 百万 tokens · Gemini API

来源

Google 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

Google · 美国 · ai.google.dev

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