DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 开放权重
价格
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详细规格
- 工具调用
- —
- 结构化输出
- —
- 许可证
- llama3.1 license
- 模型家族
- deepseek-r-distill-llama
DeepSeek 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。
- 参数 8B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 32
- 每 token 的 KV 缓存 128 KB
- 配置位置数 128K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 125K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 原生 BF16 （自动） 8K 上下文 29–44 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 16.7 GB (权重 15.0（官方文件） + KV 缓存 1.0 + 开销 0.7)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 29–44 tok/s
- 最长上下文
- 47K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.26–0.39 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 15.0 GB | ≈ 16.7 | ●流畅 29–44 tok/s | 47K |
| Q8_0 | 7.9 GB | ≈ 9.4 | ●流畅 52–79 tok/s | 105K |
| FP8 | 7.5 GB | ≈ 9.0 | ●流畅 55–83 tok/s | 109K |
| Q6_K | 6.1 GB | ≈ 7.6 | ●流畅 66–99 tok/s | 119K |
| Q5_K_M | 5.3 GB | ≈ 6.8 | ●流畅 74–111 tok/s | 125K |
| Q5_0 | 5.1 GB | ≈ 6.6 | ●流畅 76–115 tok/s | 125K |
| Q4_K_M | 4.5 GB | ≈ 6.0 | ●流畅 85–127 tok/s | 125K |
| Q4_0 | 4.2 GB | ≈ 5.7 | ●流畅 90–135 tok/s | 125K |
| IQ4_XS | 4.0 GB | ≈ 5.5 | ●流畅 94–142 tok/s | 125K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 3.7 GB | ≈ 5.2 | ●流畅 101–151 tok/s | 125K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 2.9 GB | ≈ 4.4 | ●流畅 122–182 tok/s | 125K |
| Q2_K质量下降明显 | 2.8 GB | ≈ 4.3 | ●流畅 123–185 tok/s | 125K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 1.9 GB | ≈ 3.4 | ●流畅 160–241 tok/s | 125K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 3080；统一内存 Apple M5 · 16 GB。
运行命令
vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 121.9 GB你的配置放不下
LoRA≈ 17.4 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 6.7 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
资讯
全部资讯 →- 2026年9月30日下线 Alibaba Cloud Model Studio 下线 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B Alibaba Cloud Model Studio 自 2026-09-30 起不再提供 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B。
变更
全部变更 →- 已上线 → 已下线
来源
- Alibaba Cloud Model Studio: text generation models（在新标签页打开） docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年9月29日
- models.dev: deepseek-r1-distill-llama-8b (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年9月30日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- DeepSeek-R1（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月6日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- README.md · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B at 81cee02dd020268dced5fa1327e8555acce9c63c（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B at main（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
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