Claude Sonnet 5
- 上下文
- 1M
- 最大输出 128K
- 输入价格
- $2.00
- 每百万 tokens · Claude API
- 输出价格
- $10.00
- 每百万 tokens
- Epoch Capabilities Index
- 156.3
- 第 20 名，共 71 个
- LMArena Text
- 1,462
- 第 32 名，共 79 个
在哪里调用
7 个渠道报价 · 按标价显示| 计费项 | 档位 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 标准 | $2.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.00 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $10.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $5.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.20 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.50 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.00 / 百万 tokens | |
Amazon Bedrock（在新标签页打开） Claude Sonnet 5 | ||
| 输入 | 标准 | $2.20 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | $11.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | $0.22 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
Amazon Bedrock（在新标签页打开） Claude Sonnet 5 | ||
| 输入 | 标准 | $2.20 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | $11.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | $0.22 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
Amazon Bedrock（在新标签页打开） Claude Sonnet 5 | ||
| 输入 | 标准 | $2.20 / 百万 tokens |
| 输出 | 标准 | $11.00 / 百万 tokens |
| 缓存读取 | 标准 | $0.22 / 百万 tokens |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
Google Cloud Vertex AI（在新标签页打开） claude-sonnet-5 | ||
| 输入 | 标准 | $2.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens | $2.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 批量 | $1.00 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $10.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $5.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens | $10.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 批量 | $5.00 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.20 / 百万 tokens |
| 提示超过 200K tokens | $0.20 / 百万 tokens | |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.50 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 5 分钟缓存 | $2.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 1 小时缓存 | $4.00 / 百万 tokens | |
Google Cloud Vertex AI（在新标签页打开） Claude Sonnet 5 | ||
| 输入 | 标准 | $2.20 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.10 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens | $2.20 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 批量 | $1.10 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $11.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $5.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens | $11.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 批量 | $5.50 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.22 / 百万 tokens |
| 提示超过 200K tokens | $0.22 / 百万 tokens | |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
Google Cloud Vertex AI（在新标签页打开） Claude Sonnet 5 | ||
| 输入 | 标准 | $2.20 / 百万 tokens |
| 批量 | $1.10 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens | $2.20 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 批量 | $1.10 / 百万 tokens | |
| 输出 | 标准 | $11.00 / 百万 tokens |
| 批量 | $5.50 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens | $11.00 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 批量 | $5.50 / 百万 tokens | |
| 缓存读取 | 标准 | $0.22 / 百万 tokens |
| 提示超过 200K tokens | $0.22 / 百万 tokens | |
| 缓存写入 | 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens |
| 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 5 分钟缓存 | $2.75 / 百万 tokens | |
| 提示超过 200K tokens · 1 小时缓存 | $4.40 / 百万 tokens | |
厂商自报评分
由 Anthropic 发布，测试条件以其说明为准| 基准 | 测试设置 | 分数 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | adaptive thinking, max effort, average of 5 trials | 85.2% |
| SWE-bench Pro | adaptive thinking, max effort, average of 5 trials | 63.2% |
| SWE-bench Multilingual | adaptive thinking, max effort, average of 5 trials | 78.3% |
| SWE-bench Multimodal | adaptive thinking, max effort, average of 5 trials | 28.1% |
| Terminal-Bench 2.1 | xhigh effort, mini-SWE-agent harness, mean reward over 5 attempts per task (89 tasks) | 80.4% |
| BrowseComp | single agent, adaptive thinking, max effort, 10M-token limit with context compaction | 84.7% |
| multi-agent, adaptive thinking, max effort | 86.6% | |
| Humanity's Last Exam | no tools, max effort | 43.2% |
| with web search, web fetch, programmatic tool calling, code execution; max effort | 57.4% | |
| OSWorld-Verified | first-attempt success rate, averaged over 5 runs, max effort | 81.2% |
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch Capabilities Index 156.3
第 20 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 153.5–159.2
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text 1,462
第 32 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,457–1,466 · 43,340 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 65.6%
第 24 名，共 56 个上榜模型 · max effort · ±2.82
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- Epoch AI · GPQA Diamond 90.5%
第 27 名，共 64 个上榜模型 · xhigh effort · ±1.78
其他版本：max effort 80.3%
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Chinese 1,495
第 40 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,484–1,506 · 3,360 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Text · Coding 1,519
第 24 名，共 79 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,513–1,526 · 11,904 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动
- LMArena Vision 1,277
第 23 名，共 49 个上榜模型 · high effort · 置信区间 1,270–1,285 · 10,289 票
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月13日 · 我们做的改动