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Claude Haiku 4.5

语言 Anthropic 已上线 发布于 2025年10月15日 部分核实
模型 ID
与其他模型对比 →
上下文
200K
最大输出 64K
输入价格
$1.00
每百万 tokens · Claude API
输出价格
$5.00
每百万 tokens
Epoch Capabilities Index
142.4
第 67 名，共 71 个
LMArena Text
1,414
第 62 名，共 79 个

在哪里调用

5 个渠道报价 · 按标价显示
计费项档位价格
Claude API 官方 全球 · USD claude-haiku-4-5
输入标准 $1.00 / 百万 tokens
批量 $0.50 / 百万 tokens
输出标准 $5.00 / 百万 tokens
批量 $2.50 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.10 / 百万 tokens
缓存写入5 分钟缓存 $1.25 / 百万 tokens
1 小时缓存 $2.00 / 百万 tokens
Amazon Bedrock 全球 · USD Claude Haiku 4.5
输入标准 $1.00 / 百万 tokens
批量 $0.50 / 百万 tokens
输出标准 $5.00 / 百万 tokens
批量 $2.50 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.10 / 百万 tokens
缓存写入5 分钟缓存 $1.25 / 百万 tokens
1 小时缓存 $2.00 / 百万 tokens
Google Cloud Vertex AI 全球 · USD claude-haiku-4-5
输入标准 $1.00 / 百万 tokens
批量 $0.50 / 百万 tokens
输出标准 $5.00 / 百万 tokens
批量 $2.50 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.10 / 百万 tokens
批量 $0.050 / 百万 tokens
缓存写入5 分钟缓存 $1.25 / 百万 tokens
1 小时缓存 $2.00 / 百万 tokens
5 分钟缓存 · 批量 $0.63 / 百万 tokens
Google Cloud Vertex AI us-east5 · USD Claude Haiku 4.5
输入标准 $1.10 / 百万 tokens
批量 $0.55 / 百万 tokens
输出标准 $5.50 / 百万 tokens
批量 $2.75 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.11 / 百万 tokens
批量 $0.055 / 百万 tokens
缓存写入标准 $1.38 / 百万 tokens
5 分钟缓存 $1.38 / 百万 tokens
1 小时缓存 $2.20 / 百万 tokens
5 分钟缓存 · 批量 $0.69 / 百万 tokens
1 小时缓存 · 批量 $1.10 / 百万 tokens
Google Cloud Vertex AI europe-west1 · USD Claude Haiku 4.5
输入标准 $1.10 / 百万 tokens
批量 $0.55 / 百万 tokens
输出标准 $5.50 / 百万 tokens
批量 $2.75 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.11 / 百万 tokens
批量 $0.055 / 百万 tokens
缓存写入5 分钟缓存 $1.38 / 百万 tokens
1 小时缓存 $2.20 / 百万 tokens
5 分钟缓存 · 批量 $0.69 / 百万 tokens
1 小时缓存 · 批量 $1.10 / 百万 tokens

变更

全部变更 →
  1. Claude API 新增 3 项报价 缓存写入（1 小时缓存） $2.00 · 输入（批量） $0.50 · 输出（批量） $2.50

厂商自报评分

由 Anthropic 发布，测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
SWE-bench Verifiedbash + string-replace edit tools, averaged over 50 trials, 128K thinking budget, prompt addition encouraging tool use73.3%
τ²-benchRetail domain; extended thinking (128K budget), averaged over 10 runs, prompt addendum83.2%
Airline domain; extended thinking (128K budget), averaged over 10 runs, prompt addendum63.6%
Telecom domain; extended thinking (128K budget), averaged over 10 runs, prompt addendum83%
OSWorld-VerifiedOSWorld-Verified framework, 100 max steps, averaged over 4 runs, 128K total / 2K per-step thinking budget50.7%
AIME 2025with Python; pass@1 over 16 trials averaged over 10 runs, 128K thinking budget96.3%
no tools; pass@1 over 16 trials averaged over 10 runs, 128K thinking budget80.7%
GPQA Diamondaveraged over 10 runs, 128K thinking budget73%
MMMLUaverage of 10 runs over 14 non-English languages, 128K thinking budget83%
MMMUvalidation set, averaged over 10 runs, 128K thinking budget73.2%

引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 142.4

    第 67 名，共 71 个上榜模型 · 置信区间 139.4–144.1

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • LMArena Text 1,414

    第 62 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,412–1,416 · 140,791 票

    LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动

  • Epoch AI · GPQA Diamond 71.2%

    第 61 名，共 64 个上榜模型 · 32K thinking budget · ±3.23

    其他版本：claude-haiku-4-5-20251001 60.5%

    Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年9月26日 · 我们做的改动

  • LMArena Text · Chinese 1,431

    第 67 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,424–1,438 · 9,882 票

    LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动

  • LMArena Text · Coding 1,482

    第 55 名，共 79 个上榜模型 · 置信区间 1,478–1,486 · 36,489 票

    LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年9月25日 · 我们做的改动