bge-reranker-base

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详细规格

支持语言数
2

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本地运行

权重: BAAI/bge-reranker-base
  • 参数 0.3B
  • 稠密
  • 原生精度 FP32
  • 层数 12
  • 每 token 的 KV 缓存 36 KB
  • 配置位置数 514 (config.json max_position_embeddings)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 FP32 (自动) 514 上下文 446–668 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 1.6 GB (权重 1.0(官方文件) + KV 缓存 0.0 + 开销 0.5)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
446–668 tok/s
最长上下文
514 (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.01–0.01 秒
推荐精度权重514 需要在你的配置上最长上下文
原生 FP32官方1.0 GB≈ 1.6流畅 446–668 tok/s514
Q8_00.3 GB≈ 0.8流畅 1603–2405 tok/s514
FP80.3 GB≈ 0.8流畅 1697–2546 tok/s514
Q6_K0.2 GB≈ 0.7流畅 2038–3057 tok/s514
Q5_K_M0.2 GB≈ 0.7流畅 2326–3489 tok/s514
Q5_00.2 GB≈ 0.7流畅 2399–3598 tok/s514
Q4_K_M0.2 GB≈ 0.7流畅 2683–4024 tok/s514
Q4_00.1 GB≈ 0.7流畅 2874–4311 tok/s514
IQ4_XS0.1 GB≈ 0.7流畅 3024–4536 tok/s514
Q3_K_M质量下降明显0.1 GB≈ 0.6流畅 3255–4882 tok/s514
IQ3_XXS质量下降明显0.1 GB≈ 0.6流畅 4022–6034 tok/s514
Q2_K质量下降明显0.1 GB≈ 0.6流畅 4090–6136 tok/s514
IQ2_XXS质量下降明显0.1 GB≈ 0.6流畅 5566–8349 tok/s514

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve BAAI/bge-reranker-base --max-model-len 514
微调需要多少显存
全参≈ 6.6 GB你的配置放得下
LoRA≈ 3.0 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 2.7 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

我们引用的排行榜暂未覆盖重排序模型。

暂无变更记录。

来源

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

BAAI · 中国 · baai.ac.cn

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