Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra
Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra：并排对比语言模型的 API 价格、规格与引用评分，每个数字都附来源。
| Claude Opus 5.5 Anthropic | GPT-6 Astra OpenAI | |
|---|---|---|
| 概览 | ||
| 发布时间 | 2026年9月22日 | 2026年9月3日 |
| 开放权重 | — | — |
| 知识截止 | 2026年6月 | 2026年4月 |
| 规格 | ||
| 上下文 | 1M | 1.05M |
| 最长输入 | 官方未写明 | 922K |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 输入模态 | 文本、图像 | 文本、图像 |
| 输出模态 | 文本 | 文本 |
| 推理 | ||
| 推理档位 | low、medium、high、xhigh、max | low、medium、high、xhigh、max |
| 工具调用 | ||
| 结构化输出 | ||
| 价格 · 每百万 tokens | ||
| 输入价格 | $4.00 | $10.00 |
| 输出价格 | $20.00 | $50.00 |
| 缓存读取价格 | $0.20 | $1.00 |
| 混合价格（输入 3 : 输出 1） | $8.00 | $20.00 |
| 引用评分 | ||
| Epoch Capabilities Index | 167.3 | 166.5 |
| LMArena Text | 1,504 high effort | 1,477 max effort |
| LMArena Text · Coding | 1,539 high effort | 1,543 max effort |
| LMArena Vision | — | 1,280 max effort |
| LMArena Text · Chinese | 1,571 high effort | 1,510 max effort |
| Epoch AI · GPQA Diamond | 90.6% max effort | 95.8% max effort |
| Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 | 91.2% max effort | 93.7% max effort |
头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源，缺失的事实保留为空。
引用评分
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月7日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月2日