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GPT-6 Astra

语言 OpenAI 已核实 发布于 2026年9月3日
  • 输入 文本图像 输出 文本
  • 推理· low、medium、high、xhigh、max
  • 工具调用
  • 结构化输出

价格

3 个渠道报价 · 按标价显示
OpenAI API 官方 全球 · USD gpt-6-astra
条件/ 百万 tokens输入缓存读取缓存写入缓存写入输出
30 分钟缓存12 小时缓存
标准 $10.00$1.00$12.50$12.50$25.00$50.00
提示超过 272K tokens $20.00$2.00—$25.00$50.00$75.00
Flex 层级 $5.00$0.50—$6.25$12.50$25.00
Fast 层级 $20.00$2.00—$25.00$50.00$100.00
Ultrafast 层级 $60.00$6.00—$75.00$150.00$300.00
批量 $5.00$0.50—$6.25$12.50$25.00
提示超过 272K tokensFlex 层级 $10.00$1.00—$12.50$25.00$37.50
提示超过 272K tokensFast 层级 $40.00$4.00—$50.00$100.00$150.00
提示超过 272K tokensUltrafast 层级 $120.00$12.00—$150.00$300.00$450.00
提示超过 272K tokens批量 $10.00$1.00—$12.50$25.00$37.50

价格来源 OpenAI API pricing (核对于 2026年11月9日) · GPT-6 Astra model (核对于 2026年11月5日)

标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。

详细规格

最长输入
922K
可关闭推理
—
知识截止
2026年4月
开放权重
—
模型家族
gpt-astra
模型 ID

OpenAI 的页面未说明：最大思考预算, 内置工具, 别名。

引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 169.1

    第 1 名，共 118 个上榜模型 · 置信区间 166.2–172.3

  • LMArena Text 1,475

    第 30 名，共 163 个上榜模型 · max effort · 置信区间 1,469–1,480 · 17,951 票

  • Epoch AI · Chess Puzzles 74%

    第 1 名，共 85 个上榜模型 · max effort · ±4.41

  • Epoch AI · EBR-bench 76.2%

    第 2 名，共 28 个上榜模型 · max effort · ±8.38

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日至2026年11月5日
  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年11月8日
  • EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
  • LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年6月25日
  • 我们做的改动

厂商自报评分

由 OpenAI 发布，测试条件以其说明为准
基准测试设置分数
Terminal-Bench 4.0maximum across effort levels57.9%
DeepSWE 1.1maximum across effort levels74.1%
OSWorld 2.0v2026.08.08 offline set, partial score; maximum across effort levels72.6%
BrowseCompmaximum across effort levels91.5%
GPQA Diamondmaximum across effort levels96%
Humanity's Last Examwith tools; maximum across effort levels57.2%
ARC-AGI-2maximum across effort levels95%
MRCR v28-needle, 256K–512K100%
8-needle, 512K–1M96.3%

包含在编程套餐中

全部编程套餐 →

资讯

全部资讯 →
  • 2026年9月29日能力 OpenAI 为 GPT-6 Astra 添加 Ultrafast 模式 OpenAI 在 Responses API 中为 GPT-6 Astra 添加了 Ultrafast 模式。API 客户可使用 ultrafast 服务层缩短生成输出令牌之间的时间，但受速率限制约束。
  • 2026年9月22日能力 OpenAI 改进 GPT-6 的提示缓存 OpenAI 表示，GPT-6 系列默认的提示缓存命中率更高，30 分钟内重复使用的共享前缀可享缓存折扣。新增工具包括缓存用量面板、解释缓存未命中原因的诊断工具、显式缓存断点，以及在对话中途调整推理强度而不破坏缓存。
  • 2026年9月3日发布 OpenAI 发布 GPT-6 Astra OpenAI 在 Responses 与 Chat Completions API 发布 GPT-6 Astra，用于推理、编程、计算机操作、研究与文档。它不支持 none 推理力度、自定义 temperature、top_p 和 logprobs。工具调用需使用 Responses API。
  • 2026年9月3日能力 OpenAI 为 GPT-6 Astra 增加长时间任务控制 Responses API 为 GPT-6 Astra 增加异步工具调用、通过 WebSocket 的回合中引导，以及对话中途调整推理力度，同时保留已缓存的提示前缀。

变更

全部变更 →
  1. Azure OpenAI in Foundry 新增 4 项报价 输入（长上下文（未写明阈值）、Flex 层级） $10.00 · 缓存读取（长上下文（未写明阈值）、Flex 层级） $1.00 · 缓存写入（长上下文（未写明阈值）、Flex 层级） $12.50 · 输出（长上下文（未写明阈值）、Flex 层级） $37.50
  2. OpenAI API 移除 4 项报价 输入（提示超过 272K tokens、Fast 层级） $40.00 · 缓存读取（提示超过 272K tokens、Fast 层级） $4.00 · 缓存写入（提示超过 272K tokens、Fast 层级） $50.00 · 输出（提示超过 272K tokens、Fast 层级） $150.00
  3. 新增语言模型

来源

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