Qianfan-VL-8B

语言 Baidu 部分核实 发布于 2025年8月28日
  • 开放权重

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Baidu Qianfan(在新标签页打开) 官方 中国站 · CNY Qianfan-VL-8B
条件/ 千 tokens输入输出
标准 历史价格,取自 2026年6月22日 存档的厂商页面¥0.002¥0.006
批量 历史价格,取自 2026年6月22日 存档的厂商页面¥0.0008¥0.0024

价格来源 百度智能云千帆:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年10月5日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

模型家族
qianfan-vl
模型 ID

Baidu 的页面未说明:最长输入, 输入模态, 输出模态, 推理, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 工具调用, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 许可证, 别名。

本地运行

权重: baidu/Qianfan-VL-8B
  • 参数 8.8B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • 层数 32
  • 每 token 的 KV 缓存 128 KB
  • 配置位置数 32K (config.json max_position_embeddings)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 27–40 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 18.2 GB (权重 16.4(官方文件) + KV 缓存 1.0 + 开销 0.8)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
27–40 tok/s
最长上下文
32K (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.28–0.43 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方16.4 GB≈ 18.2流畅 27–40 tok/s32K
Q8_08.7 GB≈ 10.2流畅 48–72 tok/s32K
FP88.2 GB≈ 9.7流畅 51–77 tok/s32K
Q6_K6.7 GB≈ 8.2流畅 61–91 tok/s32K
Q5_K_M5.8 GB≈ 7.3流畅 69–103 tok/s32K
Q5_05.6 GB≈ 7.1流畅 71–106 tok/s32K
Q4_K_M5.0 GB≈ 6.5流畅 78–118 tok/s32K
Q4_04.6 GB≈ 6.1流畅 84–125 tok/s32K
IQ4_XS4.4 GB≈ 5.9流畅 88–131 tok/s32K
Q3_K_M质量下降明显4.0 GB≈ 5.5流畅 94–141 tok/s32K
IQ3_XXS质量下降明显3.1 GB≈ 4.6流畅 113–170 tok/s32K
Q2_K质量下降明显3.1 GB≈ 4.6流畅 115–173 tok/s32K
IQ2_XXS质量下降明显2.1 GB≈ 3.6流畅 151–226 tok/s32K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve baidu/Qianfan-VL-8B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 133.9 GB你的配置放不下
LoRA≈ 19.3 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 7.5 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。

暂无变更记录。

来源

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

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