Qianfan-VL-70B
- 推理
- 开放权重
价格
1 个渠道报价 · 按标价显示 Baidu Qianfan(在新标签页打开)
Qianfan-VL-70B| 条件/ 千 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 历史价格,取自 2026年6月22日 存档的厂商页面 | ¥0.008 | ¥0.024 |
| 批量 历史价格,取自 2026年6月22日 存档的厂商页面 | ¥0.0032 | ¥0.0096 |
价格来源 百度智能云千帆:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年10月5日)
标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。
详细规格
- 模型家族
- qianfan-vl
- 模型 ID
Baidu 的页面未说明:最长输入, 输出模态, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 工具调用, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 许可证, 别名。
本地运行
权重: baidu/Qianfan-VL-70B- 参数 71.8B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 80
- 每 token 的 KV 缓存 320 KB
- 配置位置数 32K (config.json max_position_embeddings)
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
○需放到内存 IQ4_XS (自动) 8K 上下文 2–3 tok/s卸载 42/80 层
权重KV 缓存运行开销放到内存可用上限
- 需要
- ≈ 39.8 GB (权重 35.5 + KV 缓存 2.5 + 开销 1.8)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 放到内存
- 18.7 GB · 38/80 层在显卡(--n-gpu-layers 38)
- 生成速度
- 2–3 tok/s
- 首 token
- 2K 提示约 2.32–3.48 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 133.8 GB | ≈ 143.0 | ✕放不下 | — |
| Q8_0 | 71.1 GB | ≈ 77.1 | ✕放不下 | — |
| FP8 | 66.9 GB | ≈ 72.8 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 54.9 GB | ≈ 60.2 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 47.6 GB | ≈ 52.5 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 46.0 GB | ≈ 50.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 40.6 GB | ≈ 45.2 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 37.6 GB | ≈ 42.0 | ○需放到内存 2–3 tok/s | — |
| IQ4_XS | 35.5 GB | ≈ 39.8 | ○需放到内存 2–3 tok/s | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 32.7 GB | ≈ 36.8 | ○需放到内存 2–4 tok/s | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 25.6 GB | ≈ 29.4 | ○需放到内存 4–7 tok/s | — |
| Q2_K质量下降明显 | 25.1 GB | ≈ 28.8 | ○需放到内存 5–7 tok/s | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 17.2 GB | ≈ 20.6 | ●流畅 24–36 tok/s | 11K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。
最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 NVIDIA H100 SXM;统一内存 Apple M5 Max (40-core GPU) · 64 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 1075.4 GB你的配置放不下
LoRA≈ 139.7 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 43.5 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜,并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
变更
全部变更 →暂无变更记录。
来源
- 百度智能云千帆:模型价格(在新标签页打开) cloud.baidu.com · 核对于 2026年10月5日
- Qianfan-VL系列模型重磅开源!全尺寸领域增强效果优异,全自研芯片计算! | 百度智能云(在新标签页打开) cloud.baidu.com · 核对于 2026年11月5日
- baidu/Qianfan-VL-70B model card(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- baidu/Qianfan-VL-70B config.json(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月3日
- baidu/Qianfan-VL-70B files(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
- 模型更新记录(在新标签页打开) ai.baidu.com · 核对于 2026年11月5日
本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据
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