Qianfan-OCR

文字识别 Baidu 已核实
  • 结构化输出
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价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Baidu Qianfan(在新标签页打开) 官方 中国站 · CNY Qianfan-OCR
条件/ 千 tokens输入输出
标准 ¥0.00045¥0.0018

价格来源 百度智能云千帆:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年11月1日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

输出格式
json
上下文
32K
最大输出
28K
模型 ID

Baidu 的页面未说明:输入模态, 输出模态, 文件格式, 最大文件(mb), 支持语言数, 许可证。

本地运行

权重: baidu/Qianfan-OCR
  • 参数 4.7B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • 层数 36
  • 每 token 的 KV 缓存 144 KB
  • 配置位置数 32K (config.json max_position_embeddings)
  • API 上下文 31K (厂商 API)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 47–71 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 10.5 GB (权重 8.8(官方文件) + KV 缓存 1.1 + 开销 0.5)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
47–71 tok/s
最长上下文
31K (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.15–0.23 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方8.8 GB≈ 10.5流畅 47–71 tok/s31K
Q8_04.7 GB≈ 6.3流畅 81–121 tok/s31K
FP84.4 GB≈ 6.0流畅 85–127 tok/s31K
Q6_K3.6 GB≈ 5.3流畅 99–148 tok/s31K
Q5_K_M3.1 GB≈ 4.8流畅 110–165 tok/s31K
Q5_03.0 GB≈ 4.7流畅 113–169 tok/s31K
Q4_K_M2.7 GB≈ 4.3流畅 123–185 tok/s31K
Q4_02.5 GB≈ 4.1流畅 130–195 tok/s31K
IQ4_XS2.3 GB≈ 4.0流畅 135–203 tok/s31K
Q3_K_M质量下降明显2.2 GB≈ 3.8流畅 143–214 tok/s31K
IQ3_XXS质量下降明显1.7 GB≈ 3.3流畅 167–250 tok/s31K
Q2_K质量下降明显1.7 GB≈ 3.3流畅 169–253 tok/s31K
IQ2_XXS质量下降明显1.1 GB≈ 2.8流畅 208–311 tok/s31K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve baidu/Qianfan-OCR --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 72.8 GB你的配置放不下
LoRA≈ 11.2 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 4.8 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

暂无许可允许引用的 OCR 排行榜;有了再引用。

  1. Baidu Qianfan, 中国站 上线报价 输入 ¥0.00045 · 输出 ¥0.0018

来源

Baidu · 中国 · cloud.baidu.com

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