MiniMax-H3-Image-PE

语言 MiniMax 部分核实
  • 开放权重

价格

0 个渠道报价 · 按标价显示

这个模型暂无标价渠道。

详细规格

推理档位
xhigh、medium、low
许可证
minimax-h3-image-community-license-agreement
模型家族
minimax-h-image-pe

MiniMax 的页面未说明:最长输入, 输入模态, 输出模态, 推理, 最大思考预算, 工具调用, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 别名。

本地运行

权重: MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image-PE
  • 参数 27.4B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • 层数 64
  • 每 token 的 KV 缓存 64 KB
  • 配置位置数 256K (config.json max_position_embeddings)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 Q5_0 (自动) 8K 上下文 26–39 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 18.9 GB (权重 17.5 + KV 缓存 0.5 + 开销 0.9)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
26–39 tok/s
最长上下文
51K (再长就放不下)
首 token
2K 提示约 0.88–1.32 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF1651.0 GB≈ 54.0放不下—
Q8_027.1 GB≈ 28.9需放到内存 4–7 tok/s—
FP825.5 GB≈ 27.3需放到内存 5–8 tok/s—
Q6_K20.9 GB≈ 22.5需放到内存 15–23 tok/s—
Q5_K_M18.1 GB≈ 19.5流畅 25–38 tok/s41K
Q5_017.5 GB≈ 18.9流畅 26–39 tok/s51K
Q4_K_M15.5 GB≈ 16.8流畅 29–44 tok/s85K
Q4_014.3 GB≈ 15.5流畅 32–47 tok/s105K
IQ4_XS13.5 GB≈ 14.7流畅 33–50 tok/s118K
Q3_K_M质量下降明显12.5 GB≈ 13.6流畅 36–54 tok/s136K
IQ3_XXS质量下降明显9.7 GB≈ 10.7流畅 46–69 tok/s181K
Q2_K质量下降明显9.6 GB≈ 10.6流畅 47–70 tok/s184K
IQ2_XXS质量下降明显6.6 GB≈ 7.6流畅 66–100 tok/s233K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 4090;统一内存 Apple M6 (24GB or 32GB) · 32 GB。

运行命令

厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。

微调需要多少显存
全参≈ 411.6 GB你的配置放不下
LoRA≈ 55.5 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 18.8 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-11。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。

  1. 新增语言模型

来源

MiniMax 官方政策:数据使用、隐私、条款 →

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

MiniMax · 中国 · minimax.io

快照、同系列与同厂商的其他模型