MiMo-V2.5

语言 Xiaomi 已核实 已下线 已于 2026年10月21日 下线 替代模型 MiMo-V2.6-Flash 发布于 2026年4月23日
  • 输入 输入模态: 文本图像视频音频 输出 输出模态: 文本
  • 推理
  • 可关闭推理
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 开放权重

价格

2 个渠道报价 · 按标价显示
Xiaomi MiMo API(在新标签页打开) 官方 已下线 中国站 · CNY mimo-v2.5
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 自 2026年10月28日 起页面不再列出 ¥1.00¥0.020¥2.00

价格来源 Xiaomi MiMo: pay-as-you-go pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年10月19日)

Xiaomi MiMo API(在新标签页打开) 官方 已下线 全球 · USD mimo-v2.5
条件/ 百万 tokens输入缓存读取输出
标准 自 2026年10月28日 起页面不再列出 $0.14$0.0028$0.28

价格来源 Xiaomi MiMo: pay-as-you-go pricing(在新标签页打开) (核对于 2026年10月19日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

知识截止
2024年12月
许可证
mit
模型家族
mimo
模型 ID

Xiaomi 的页面未说明:最长输入, 推理档位, 最大思考预算, 内置工具, 别名。

本地运行

权重: XiaomiMiMo/MiMo-V2.5
  • 参数 310.8B
  • 激活 15B · 专家 256(每 token 8)
  • 原生精度 BF16
  • 层数 48
  • 每 token 的 KV 缓存 144 KB
  • 配置位置数 1024K (config.json max_position_embeddings)
  • API 上下文 977K (厂商 API)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
放不下 IQ4_XS (自动) 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 162.6 GB (权重 153.8 + KV 缓存 1.1 + 开销 7.7)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
建议
这台配置跑不动,看下面的“最低需要”
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方293.4 GB≈ 309.2放不下—
Q8_0307.5 GB≈ 324.0放不下—
FP8289.4 GB≈ 305.0放不下—
Q6_K237.7 GB≈ 250.7放不下—
Q5_K_M205.8 GB≈ 217.3放不下—
Q5_0199.0 GB≈ 210.0放不下—
Q4_K_M175.8 GB≈ 185.7放不下—
Q4_0162.8 GB≈ 172.1放不下—
IQ4_XS153.8 GB≈ 162.6放不下—
Q3_K_M质量下降明显141.5 GB≈ 149.6放不下—
IQ3_XXS质量下降明显110.7 GB≈ 117.4放不下—
Q2_K质量下降明显108.5 GB≈ 115.1放不下—
IQ2_XXS质量下降明显74.5 GB≈ 79.4放不下—

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):单张显卡放不下;统一内存 Apple M5 Ultra (64-core GPU) · 256 GB。

运行命令

厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。

微调需要多少显存
全参≈ 4632.1 GB你的配置放不下
LoRA≈ 580.8 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 164.8 GB你的配置放不下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得
  • LMArena Text 1,434

    第 71 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,430–1,438 · 47,327 票

  • LMArena Text · Chinese 1,482

    第 60 名,共 161 个上榜模型 · 置信区间 1,469–1,494 · 2,586 票

  • LMArena Text · Coding 1,491

    第 64 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,484–1,497 · 13,659 票

  • LMArena Text · Creative writing 1,394

    第 74 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,387–1,402 · 7,876 票

  • LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月19日至28日
  • 我们做的改动
  1. 已上线 → 已下线 渠道:Xiaomi MiMo API
  2. 已上线 → 已下线 渠道:Xiaomi MiMo API, 中国站
  3. 即将下线 → 已下线
  4. 新增语言模型

来源

Xiaomi · 中国 · mimo.xiaomi.com

快照、同系列与同厂商的其他模型